[发明专利]手写字训练样本获取方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201810564721.3 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN108985324A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 高梁梁;周罡 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 胡志桐 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 单字体 手写 训练样本 图像 目标图像 有效图像 原始图像 汉字 核密度估计算法 过程无需人工 预处理 垂直投影 腐蚀处理 结果查询 模型识别 手写汉字 图像输入 语义库 准确率 切割 关联 干预 | ||
本发明公开一种手写字训练样本获取方法、装置、设备及介质,该手写字训练样本获取方法包括:获取原始图像,对原始图像进行预处理,获取有效图像;采用核密度估计算法和腐蚀处理对有效图像进行处理,获取包括手写汉字的目标图像;采用垂直投影法对目标图像进行单字体切割,获取待识别单字体图像;将待识别单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,获取每一待识别单字体图像对应的识别结果;基于待识别单字体图像对应的识别结果查询语义库,获取待识别单字体图像对应的目标汉字;将待识别单字体图像和待识别单字体图像对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。该过程无需人工干预,提高手写训练样本的获取效率,并有效排除干扰,提高模型识别的准确率。
技术领域
本发明涉及手写字识别领域,尤其涉及一种手写字训练样本获取方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前,手写字识别模型的训练需要大量的训练手写图片作为训练数据进行训练,但当前训练手写图片较少且需要人工进行收集并标注,需要耗费大量人力,且耗费时间。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种手写字训练样本获取方法、装置、设备及介质。
一种手写字训练样本获取方法,包括:
获取原始图像,所述原始图像包括手写汉字和背景图片;
对所述原始图像进行预处理,获取有效图像;
采用核密度估计算法和腐蚀处理对所述有效图像进行处理,去除所述背景图片,获取包括所述手写汉字的目标图像;
采用垂直投影法对所述目标图像进行单字体切割,获取待识别单字体图像;
将所述待识别单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,获取每一所述待识别单字体图像对应的识别结果;
基于所述待识别单字体图像对应的识别结果查询语义库,获取所述待识别单字体图像对应的目标汉字;
将所述待识别单字体图像和待识别单字体图像对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。
一种手写字训练样本获取装置,包括:
原始图像获取模块,用于获取原始图像,所述原始图像包括手写汉字和背景图片;
有效图像获取模块,用于对所述原始图像进行预处理,获取有效图像;
目标图像获取模块,用于采用核密度估计算法和腐蚀处理对所述有效图像进行处理,去除所述背景图片,获取包括所述手写汉字的目标图像;
待识别单字体图像获取模块,用于采用垂直投影法对所述目标图像进行单字体切割,获取待识别单字体图像;
识别结果获取模块,用于将所述待识别单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,获取每一所述待识别单字体图像对应的识别结果;
目标汉字获取模块,用于基于所述待识别单字体图像对应的识别结果查询语义库,获取所述待识别单字体图像对应的目标汉字;
手写字训练样本获取模块,用于将所述待识别单字体图像和待识别单字体图像对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手写字训练样本获取方法的步骤。
一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述手写字训练样本获取方法的步骤。
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