[发明专利]一种动态面部表情的识别方法及装置

权利要求书

1.一种动态面部表情的识别方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的面部表情，并生成对应的原始动态图像；

将所述原始动态图像包含的各个帧图像，按照包含的面部表情进行分类，并将归属为同一类的帧图像进行合并，生成最新的待检测动态图像；

将所述最新的待检测动态图像与预设的标准动态图像集合进行匹配，确定匹配成功之后，提取出与所述最新的待检测动态图像匹配成功的标准动态图像，并触发对应所述标准动态图像预设的业务功能。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的面部表情之前，进一步包括：

确定用户点击预设的“面部表情识别”开关时，触发“面部表情识别”功能；或者，

确定用户输入指定的语音控制指令时，触发“面部表情识别”功能。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述原始动态图像包含的各个帧图像，按照包含的面部表情进行分类，包括：

对原始动态图像包含的各个帧图像进行相似度比较；

每确定至少两个帧图像包含的面部表情的相似度达到设定门限，将所述至少两个帧图像归属为同一类。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

根据归属于同一类的帧图像的数目，重新调整相应的设定门限。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将归属为同一类的帧图像进行合并，包括：

针对归属为同一类的各个帧图像，将所述各个帧图像内同一面部表情位置的数据进行融合，所述融合包括：取平均值，或，取最大值，或，取最小值；

将各个面部表情位置对应的融合后的数据进行整合，获得合并后的帧图像。

6.一种动态面部表情的识别装置，其特征在于，包括：

录入单元，用于接收用户输入的面部表情，并生成对应的原始动态图像；

第一处理单元，用于将所述原始动态图像包含的各个帧图像，按照包含的面部表情进行分类，并将归属为同一类的帧图像进行合并，生成最新的待检测动态图像；

第二处理单元，用于将所述最新的待检测动态图像与预设的标准动态图像集合进行匹配，确定匹配成功之后，提取出与所述最新的待检测动态图像匹配成功的标准动态图像，并触发对应所述标准动态图像预设的业务功能。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，接收用户输入的面部表情之前，所述录入单元进一步用于：

确定用户点击预设的“面部表情识别”开关时，触发“面部表情识别”功能；或者，

确定用户输入指定的语音控制指令时，触发“面部表情识别”功能。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，将所述原始动态图像包含的各个帧图像，按照包含的面部表情进行分类时，所述第一处理单元用于：

对原始动态图像包含的各个帧图像进行相似度比较；

每确定至少两个帧图像包含的面部表情的相似度达到设定门限，将所述至少两个帧图像归属为同一类。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元进一步用于：

根据归属于同一类的帧图像的数目，重新调整相应的设定门限。

10.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，将归属为同一类的帧图像进行合并时，所述第一处理单元用于：

针对归属为同一类的各个帧图像，将所述各个帧图像内同一面部表情位置的数据进行融合，所述融合包括：取平均值，或，取最大值，或，取最小值；

将各个面部表情位置对应的融合后的数据进行整合，获得合并后的帧图像。