[发明专利]一种视频卫星影像的Bayer彩色重建方法

权利要求书

1.一种视频卫星影像的Bayer彩色重建方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤1，利用Bayer影像集进行滤波回归：通过滤波器收集Bayer影像中的带通滤波h₁、h_2a和h_2b，公式为h_X＝arg min_h(I_X-I_CFA*h_X)²，其中X∈(1,2a,2b)，I_x表示对应的色度信号，I_CFA表示bayer影像；

步骤2，利用获取到的带通滤波进行初始的彩色重建：提取Bayer影像中的色度信号C₁、C₂以及亮度信号L，所述C₂由C_2a和C_2b组成；通过步骤2中提取的数据形成Bayer插值重建模板图，划分点位位置；

步骤3，低频区域判断：当满足公式δH₂T1δV₂T1δHVT2时，判定点位处于低频区域；若低频判断不满足式δH₂T1δV₂T1δHVT2，则说明该点位处在边缘区域；其中δH₂为水平梯度，δV₂为垂直梯度，δHV为邻域梯度，T1的取值为6-8、T2的取值为9-11；

步骤4，绿色更新：若满足步骤3的公式时，则认为该点位处在低频区域，同时引入二阶拉普拉斯算子确定不同方向的梯度值，然后通过比较梯度确定插值方向，进行导向插值更新灰度值；若不满足公式步骤3的公式时，说明点位处在边缘区域，按照色差域的中值滤波进行更新；

对点位R7进行绿色更新时，若R7处于低频区域，依据公式

G7＝(G6+G8+G7)/2-(R5+R9)/4ifδH₂δV₂

或G7＝(G3+G11+R7)/2-(R1+R13)/4else；

对点位R7进行绿色更新时，若R7处于边缘区域，依据公式G7＝R7+med₇(G-R)_3*3，其中med₇(*)_3*3表示3*3窗口的中值滤波后位置7的值，

G-R表示绿色波段和红色波段相减得到的色差颜色空间；

步骤5，蓝色更新；

步骤6，红色更新。

2.如权利要求1所述的Bayer彩色重建方法，其特征在于，所述步骤2中包括以下步骤：

a、利用h₁对bayer影像滤波，通过公式C₁·(-1)^(x+y)＝I_CFA*h₁得到bayer色度信号C₁；

b、利用h_2a对bayer影像滤波，通过公式C_2a＝I_CFA*h_2a得到bayer色度信号C_2a；

c、利用h_2b对bayer影像滤波，通过公式C_2b＝I_CFA*h_2b得到bayer色度信号C_2b；

d、利用C_2a和C_2b，通过公式C₂·((-1)^x-(-1)^y)＝C_2a-C_2b获取色度信号C₂；

e、通过公式L＝I_CFA-C₁-C₂求得亮度信号L；

f、根据bayer空间模型式恢复彩色影像的RGB颜色；

其中，x、y表示影像的行、列号。