[发明专利]用户移动轨迹的检测方法和装置、设备、存储介质在审
申请号: | 201810568096.X | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN108900975A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 杜翠凤 | 申请(专利权)人: | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
主分类号: | H04W4/029 | 分类号: | H04W4/029;H04W4/02;G06F17/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 梁顺宜;郝传鑫 |
地址: | 510310 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标用户 移动轨迹 用户移动轨迹 发生概率 轨迹点 概率 方法和装置 检测 存储介质 准确度 条件概率 | ||
1.一种用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,包括:
获得目标用户移动轨迹;其中,所述目标用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点;
根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率;其中,所述第一发生概率为条件概率;
根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率;其中,所述第二发生概率为无条件概率;
根据所述第一轨迹概率和所述第二轨迹概率,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常。
2.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述目标用户移动轨迹中的轨迹点的总个数为n;则所述目标用户移动轨迹中的第i个轨迹点的第一发生概率为在所述目标用户移动轨迹中前i-1个轨迹点发生的情况下所述第i个轨迹点发生的概率;其中,1≤i≤n。
3.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,在所述根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率之前,还包括:
获取至少一个用户历史移动轨迹,并根据每个所述用户历史移动轨迹构建概率后缀树;
则所述根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率,具体包括:
根据所述概率后缀树,获得每个所述轨迹点的第一发生概率;
根据每个所述第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率。
4.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率,具体包括:
根据预设的第一轨迹概率计算模型
和每个所述第一发生概率Ps(si|s1,s2,…,si-1),计算获得所述目标用户移动轨迹m的第一轨迹概率Ps(m);其中,所述目标用户移动轨迹m中的第i个轨迹点的第一发生概率Ps(si|s1,s2,…,si-1)表示在所述目标用户移动轨迹m中前i-1个轨迹点发生的情况下所述第i个轨迹点发生的概率;1≤i≤n。
5.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,在所述根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率之前,还包括:
获取至少一个用户历史移动轨迹;其中,每个所述用户历史移动轨迹中包含至少一个历史轨迹点;
对每个所述历史轨迹点进行统计,获得所述目标用户移动轨迹中的每个轨迹点的第二发生概率。
6.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率,具体包括:
根据预设的第二轨迹概率计算模型和每个所述第二发生概率Pr(si),计算获得所述目标用户移动轨迹m的第二轨迹概率Pr(m);其中,1≤i≤n。
7.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述根据所述第一轨迹概率和所述第二轨迹概率,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常,具体包括:
根据预设的轨迹相似度计算模型所述第一轨迹概率Ps(m)和所述第二轨迹概率Pr(m),计算获得轨迹相似度sims(m);其中,
表示所述目标用户移动轨迹m中的第i个轨迹点的第一发生概率;
Pr(si)表示所述目标用户移动轨迹m中的第i个轨迹点的第二发生概率;
根据所述轨迹相似度sims(m)和预设的相似度阈值,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常。
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