[发明专利]用户移动轨迹的检测方法和装置、设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 201810568096.X 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108900975A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 杜翠凤 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/02;G06F17/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 梁顺宜;郝传鑫
地址: 510310 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标用户 移动轨迹 用户移动轨迹 发生概率 轨迹点 概率 方法和装置 检测 存储介质 准确度 条件概率
【权利要求书】:

1.一种用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,包括:

获得目标用户移动轨迹;其中,所述目标用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点;

根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率;其中,所述第一发生概率为条件概率;

根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率;其中,所述第二发生概率为无条件概率;

根据所述第一轨迹概率和所述第二轨迹概率,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常。

2.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述目标用户移动轨迹中的轨迹点的总个数为n;则所述目标用户移动轨迹中的第i个轨迹点的第一发生概率为在所述目标用户移动轨迹中前i-1个轨迹点发生的情况下所述第i个轨迹点发生的概率;其中,1≤i≤n。

3.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,在所述根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率之前,还包括:

获取至少一个用户历史移动轨迹,并根据每个所述用户历史移动轨迹构建概率后缀树;

则所述根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率,具体包括:

根据所述概率后缀树,获得每个所述轨迹点的第一发生概率;

根据每个所述第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率。

4.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率,具体包括:

根据预设的第一轨迹概率计算模型

和每个所述第一发生概率Ps(si|s1,s2,…,si-1),计算获得所述目标用户移动轨迹m的第一轨迹概率Ps(m);其中,所述目标用户移动轨迹m中的第i个轨迹点的第一发生概率Ps(si|s1,s2,…,si-1)表示在所述目标用户移动轨迹m中前i-1个轨迹点发生的情况下所述第i个轨迹点发生的概率;1≤i≤n。

5.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,在所述根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率之前,还包括:

获取至少一个用户历史移动轨迹;其中,每个所述用户历史移动轨迹中包含至少一个历史轨迹点;

对每个所述历史轨迹点进行统计,获得所述目标用户移动轨迹中的每个轨迹点的第二发生概率。

6.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率,具体包括:

根据预设的第二轨迹概率计算模型和每个所述第二发生概率Pr(si),计算获得所述目标用户移动轨迹m的第二轨迹概率Pr(m);其中,1≤i≤n。

7.如权利要求1所述的用户移动轨迹的检测方法,其特征在于,所述根据所述第一轨迹概率和所述第二轨迹概率,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常,具体包括:

根据预设的轨迹相似度计算模型所述第一轨迹概率Ps(m)和所述第二轨迹概率Pr(m),计算获得轨迹相似度sims(m);其中,

表示所述目标用户移动轨迹m中的第i个轨迹点的第一发生概率;

Pr(si)表示所述目标用户移动轨迹m中的第i个轨迹点的第二发生概率;

根据所述轨迹相似度sims(m)和预设的相似度阈值,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司,未经广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810568096.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top