[发明专利]一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法

权利要求书

1.一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，其特征在于，包括步骤如下：

1)整理电力用户的需求响应数据，区分已标记和未标记的电力用户，提取所有电力用户的属性数据，并对属性数据进行规范化；

2)采用近邻法在已标记电力用户集合中确定边界样本集，包含处于需求响应类别边界的所有已标记电力用户；

3)针对每一个需求响应类别，基于边界样本集中处于该类别的两两电力用户，基于密度加权法，生成该类别的范例样本集；

4)针对范例样本集中的每一个范例电力用户，采用近邻法标记与其相邻的未标记电力用户；

5)重复迭代上述过程，直到所有未标记电力用户都已完成需求响应类别标记。

2.根据权利要求1所述的基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，其特征在于，所述步骤1)具体包括：未经整理的电力用户原始数据，需求响应参与数据与用户属性数据信息混杂在一起，无统一格式，不能直接进行计算；区分已标记和未标记的电力用户，已标记的电力用户指需求响应参与情况已知的电力用户，根据电力用户参与需求响应的程度划分和标记需求响应类别；提取每个电力用户的属性数据。

3.根据权利要求2所述的基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，其特征在于，所述步骤1)中需求响应类别为二分类或多分类；二分类为参与和不参与，多分类为不参与、弱参与和强参与。

4.根据权利要求1所述的基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，其特征在于，所述步骤1)中对属性数据进行规范化具体为：给定属性X，x为属性X的数据值，对属性X的值进行规范化采用以下三种技术：

min-max规范化：

其中x*表示规范化的x值，min(X)为属性X的最小值，max(X)为属性X的最大值；

z-score规范化：

其中μ(X)为属性X的均值，σ(X)为属性X的标准差；

lg函数规范化：

其中lg为自然对数函数。

5.根据权利要求1所述的基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，其特征在于，所述步骤2)中在已标记电力用户集合中确定边界样本集的处理流程为：首先计算两两电力用户之间的距离，给定电力用户s和t，根据用户的规范化属性，采用以下三种距离计算技术：

欧几里得距离：

曼哈顿距离：

闵可夫斯基距离：

其中，d(s,t)表示电力用户s和t之间的距离，x_i^s和x_i^t分别表示s和t的属性值，i表示属性的索引，n表示属性的总数；参数p取3。