[发明专利]一种基于社交网络的信息推送装置方法、装置、介质和计算设备在审
申请号: | 201810568807.3 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN109067636A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 黄武汉 | 申请(专利权)人: | 网易无尾熊(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58;H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 朱海波 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 画像数据 信息推送装置 关系数据 计算设备 社交网络 矢量数据 信任度 推送 画像 社交行为 用户体验 用户需求 分析 | ||
本发明的实施方式提供了一种基于社交网络的信息推送装置方法、装置、介质和计算设备。该方法包括:获取域内关系数据和域内画像数据;根据域内关系数据,获取域内信任度;根据域内画像数据,获取域内画像矢量数据;根据域内信任度和域内画像矢量数据,获取用户的画像数据;根据用户的画像数据,向用户推送特定信息。本发明能够通过分析域内社交行为,向用户推送特定信息,更符合用户需求,提升用户体验。
技术领域
本发明的实施方式涉及计算机通信领域,更具体地,本发明的实施方式涉及一种基于社交网络的信息推送装置方法、装置、介质和计算设备。
背景技术
随着社交网络、电子商务等服务的普及,越来越多的用户开始使用基于社交网络、电子商务等的互联网服务,但是,互联网服务商向用户推送了海量信息,会使用户感到困惑和厌烦。
为了能够更精确的向用户推送信息,现有技术中,通过分析大量目标用户的历史行为,收集已知的用户数据。对比用户的特征数据,分析用户偏好,进而向用户推送信息,但这种方式只能分析已有的用户数据,对于无行为历史的用户,无法进行预测,因而在信息推送过程存在缺陷。
发明内容
本发明公开了一种基于社交网络的信息推送装置方法、装置、介质和计算设备,旨在解决现有技术中信息推送过程存在的缺陷。
在本上下文中,本发明的实施方式期望提供一种。
在本发明实施方式的第一方面中,提供了一种方法,包括:
获取域内关系数据和域内画像数据;
根据域内关系数据,获取域内信任度;
根据域内画像数据,获取域内画像矢量数据;
根据域内信任度和域内画像矢量数据,获取用户的画像数据;
根据用户的画像数据,向用户推送特定信息。
在本发明的一个实施例中,该方法包括:
根据域内信任度,确定用户的至少一个信任用户;
根据用户的至少一个信任用户和域内画像矢量数据,获取用户的画像数据。
在本发明的又一个实施例中,该方法包括:
根据域内信任度和域内画像矢量数据,获取目标用户;
向目标用户推送特定信息。
在本发明的另一个实施例中,该方法包括:
根据域内画像矢量数据,获取至少一个高质量用户;
根据至少一个高质量用户和域内信任度,获取目标用户。
在本发明的再一个实施例中,该方法包括:
获取域外关系数据;
根据域内画像矢量数据和域外关系数据,获取潜力用户;
向潜力用户推送特定信息。
在本发明的再一个实施例中,该方法包括:
根据域内画像矢量数据,获取至少一个高质量用户;
根据至少一个高质量用户和域外关系数据,获取潜力用户。
在本发明的再一个实施例中,该方法包括:
获取域外关系数据;
根据域内信任度、域内画像矢量数据和域外关系数据,获取潜力用户;
向潜力用户推送特定信息。
在本发明的再一个实施例中,该方法包括:
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