[发明专利]一种空调的控制方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种空调的控制方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取目标参数调整信息，其中所述目标参数调整信息包括空调所在的外界环境的数据及空调使用者的身体状态信息中的至少一项；将所述目标参数调整信息输入到预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述目标参数调整信息对应的目标工作参数信息，其中所述设备控制模型根据样本参数调整信息及样本工作参数信息训练完成；将所述目标工作参数信息发送给所述空调，使所述空调按照所述目标工作参数信息进行工作。本发明中减少了用户操作节省了时间，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种空调的控制方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

空调可以对室内环境空气的温度进行调节和控制，空调进行不同程度的调节和控制时，对应的工作状态和工作参数不同。而空调在不同状态下的工作参数信息主要是由用户进行手动设定，用户设定完成后，空调通过空调技术人员预先保存的设定好的控制逻辑进行各参数的控制，实现空调的工作。

但是现有空调在调节时主要依据用户的手动控制，用户一次调整后无法达到较好的舒适度，因此可能需要进行多次调整，导致了操作繁琐浪费时间，降低了用户的体验。

发明内容

本发明提供了一种空调的控制方法、装置、终端及存储介质，用以解决现有技术中用户手动调整操作繁琐浪费时间，降低用户体验的问题。

本发明提供了一种空调的控制方法，应用于终端，该方法包括：

获取目标参数调整信息，其中所述目标参数调整信息包括空调所在的外界环境的数据及空调使用者的身体状态信息中的至少一项；

将所述目标参数调整信息输入到预先训练完成的设备控制模型中，基于所述设备控制模型，确定所述目标参数调整信息对应的目标工作参数信息，其中所述设备控制模型根据样本参数调整信息及样本工作参数信息训练完成；

将所述目标工作参数信息发送给所述空调，使所述空调按照所述目标工作参数信息进行工作。

进一步地，所述身体状态信息包括以下至少一种：所述空调使用者在设定时间长度内的累计步数、所述空调使用者的心率，所述空调使用者的心情指数。

进一步地，所述获取目标参数调整信息之前，所述方法还包括：

判断空调当前是否已开启了智能模式；

如果是，进行后续步骤。

进一步地，所述设备控制模型的训练过程包括：

针对训练集中的每个样本参数调整信息，获取每个样本参数调整信息对应的用户设定的样本工作参数信息；

根据获取到的所述样本参数调整信息及所述样本参数调整信息对应的样本工作参数信息，将所述样本参数调整信息输入到设备控制模型中，获取所述样本参数调整信息对应的候选工作参数信息，对所述设备控制模型进行迭代训练。

进一步地，如果所述设备控制模型基于神经网络进行训练，所述对所述设备控制模型进行迭代训练包括：

当所述样本参数调整信息及所述样本参数调整信息对应的候选工作参数信息由设备控制模型中的输入层进入网络后，在所述样本参数调整信息对应的候选工作参数信息中，确定所述输入层中每个神经元的输出值；

将所述样本参数调整信息及每个神经元的输出值向前传递至设备控制模型中的隐层；

所述隐层根据保存的每个神经元在当前时刻所在层的权重值，及所述每个神经元的输出值，确定所述每个神经元的误差项值；

设备控制模型中的输出层确定所述每个神经元的误差项值对应的权重梯度，并判断所述每个神经元的权重梯度是否小于设定的梯度阈值；