[发明专利]一种基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法有效

专利信息
申请号: 201810571028.9 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108797241B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 左丽玛 申请(专利权)人: 成都精工华耀科技有限公司
主分类号: E01B35/12 分类号: E01B35/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610021 四川省成都市龙泉驿区*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 高度 轨道 扣件 螺帽 松动 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:采用三维成像系统获取轨道扣件三维形貌数据;

步骤2:以轨道平面深度图像为水平面基准,将三维形貌数据转换为二维深度图像;

步骤3:在二维深度图像中检测扣件区域,根据螺帽在扣件中位置对螺帽进行粗定位,提取螺帽感兴趣区域ROI;

步骤4:在螺帽感兴趣区域ROI中计算螺帽高度;

步骤5:根据螺帽参考高度,计算螺帽浮起高度;

步骤6:设定判定阈值,当螺帽浮起高度时,判定螺帽松动,否则,判定螺帽未松动,的取值范围为0-1000;

所述二维深度图像的位宽为8~24bits,单位像素值所代表的实际高度小于1mm;

所述螺帽参考高度为当前检测扣件螺帽未浮起情况下的高度值,计算方法与相同;在检测时,当前螺帽参考高度,由轨枕或扣件计数得到当前螺帽编号K,从参考高度值数据集中,提取编号为K的螺帽参考高度。

2.根据权利要求1所述的基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法,其特征在于:步骤4中所述螺帽高度的具体计算方法如下:

步骤a-4-1:设定阈值,对螺帽感兴趣区域ROI中像素进行阈值分割,得到区域R;

(1)

其中,表示螺帽感兴趣区域ROI中处的像素灰度值,阈值,其中,表示螺帽ROI中的像素灰度最大值,为固定常数,的取值范围为0~50;

步骤a-4-2:采用公式(2)或公式(3),计算区域R的中心位置:

(2)

(3)

其中,、分别表示区域R中包含像素点的最小和最大横坐标值,、分别表示区域R中包含像素点的最小和最大纵坐标值,是像素坐标,N是区域R中像素数量;

步骤a-4-3:设定为圆点、r1为半径的圆环,在二维深度图像上进行采样,得到采样序列,r1的取值范围是:r2r1r3,r2是螺帽螺孔半径,r3是螺帽外周六边形的内接圆半径,通过事先计算得到;

步骤a-4-4:设定阈值,对采样序列进行阈值化处理,得到新的采样序列;

步骤a-4-5:计算采样序列的均值或中值,作为螺帽高度。

3.根据权利要求1所述的基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法,其特征在于:步骤4中所述螺帽高度的具体计算方法如下:

步骤b-4-1:设定阈值,对螺帽感兴趣区域ROI中像素进行阈值分割,得到区域R;

(1)

其中,表示螺帽ROI中处的像素灰度值,阈值,其中,表示螺帽ROI中的像素灰度最大值,为固定常数,的取值范围为0~50;

步骤b-4-2:计算区域R的外接圆半径r4,当r4r2+e1时,计算区域R内像素均值或中值,作为螺帽高度,否则转步骤4-3;

步骤b-4-3:对区域R进行圆形拟合,以该圆形的中心为圆心,设定半径为r5、r6的同心圆环C,r5=r2+e2,r6=r3-e3,取圆环C区域内像素均值或中值,作为螺帽高度;

其中,e1、e2、e3是偏差量,取值范围为0~50;r2是螺栓半径,r3是螺帽外接圆半径,通过事先计算得到。

4.根据权利要求3所述的基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法,其特征在于:在所述步骤b-4-2中,当r4r2+e1时,取区域R中非零的、出现次数最多的像素值作为螺帽高度。

5.根据权利要求3所述的基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法,其特征在于:在所述步骤b-4-2中,当r4r2+e1时,计算区域R内像素均值或中值为参考值,对螺帽感兴趣区域ROI中像素进行分割:

(4)

其中,表示螺帽感兴趣区域ROI中处的像素灰度值,取分割后非零区域内像素均值或中值作为螺帽高度,b为固定常数,b的取值范围为0~50。

6.根据权利要求3所述的基于高度比对的轨道扣件螺帽松动检测方法,其特征在于:在步骤b-4-3中,对区域R进行圆形拟合,以该圆形的中心为圆心,设定半径为r5的圆O,r5=r2+e4,e4是偏差量,取值范围为0~50,取圆O上像素均值或中值为参考值,对螺帽感兴趣区域ROI内像素进行分割:

(5)

其中,表示螺帽感兴趣区域ROI中处的像素灰度值,取分割后非零区域内像素均值或中值作为螺帽高度,c为固定常数,c的取值范围为0~50。

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