[发明专利]伴随车辆识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

说明书

公开了一种伴随车辆识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质该方法包括：选取监测点；在给定的监测时间段内分别标记被监测车辆是否在监测点出现；根据被监测车辆在监测点出现的情况，获取被监测车辆，在监测监测点出现的概率，并记为支持度；依次迭代提取频繁1项集，频繁2项集，频繁3项集，…，频繁i项集，筛选出支持度≥给定支持度的车辆组；在给定的频繁项集数的条件下，获取置信度≥给定置信度阈值的车辆组，作为待排查伴随车辆组。该装置能够用于实现该方法。该终端及计算机可读存储介质上存储的伴随车辆识别程序被处理器执行时实现该伴随车辆识别的方法的步骤。其能够在车牌号未知的情况下，从海量的数据中识别出经常一起出现的车辆。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别是涉及一种伴随车辆识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

伴随车辆是指在一定时间内与追踪车辆以一定概率存在伴随关系的车辆。这种车辆具有相互掩护和团伙作案的重大嫌疑，及早监测和识别伴随车辆，能有效降低道路安全系统中的危险因素，对预防和减少道路有关的治安和刑事案件，也具有十分重要的意义。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种伴随车辆识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其能够在车牌号未知的情况下，从海量的数据中识别出经常一起出现的车辆，作为待排查车辆组。从而更加适于实用。

为了达到上述第一个目的，本发明提供的伴随车辆识别方法的技术方案如下：

本发明提供的伴随车辆识别方法包括以下步骤：

选取监测点，分别为监测点1，监测点2，…，监测点m；

在给定的监测时间段内分别标记被监测车辆，包括车1，车2，…，车n是否在所述监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m出现；

根据所述被监测车辆，包括车1，车2，…，车n在所述监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m出现的情况，获取被监测车辆，包括车1，车2，…，车n在所述监测监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m出现的概率，并记为支持度；

依次迭代提取频繁1项集，频繁2项集，频繁3项集，…，频繁i项集，筛选出支持度≥给定支持度的车辆组；

在给定的频繁项集数的条件下，获取置信度≥给定置信度阈值的车辆组，作为待排查伴随车辆组。

本发明提供的伴随车辆识别方法还可采用以下技术措施进一步实现。

作为优选，所述根据所述被监测车辆，包括车1，车2，…，车n在所述监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m出现的情况，获取被监测车辆，包括车1，车2，…，车n在所述监测监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m出现的概率，并记为支持度具体包括以下步骤：

以横坐标表示所述被监测车辆，包括车1，车2，…，车n；纵坐标表示所述监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m，若所述被监测车辆出现在所述监测点，则对应的坐标标记为1；若所述被监测车辆未出现在所述监测点，则对应的坐标标记为0，获取所述被监测车辆，包括车1，车2，…，车n与所述监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m之间的对应关系；

根据所述被监测车辆，包括车1，车2，…，车n与所述监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m之间的对应关系，通过计算，获取被监测车辆，包括车1，车2，…，车n在所述监测监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m出现的概率，并记为支持度。

作为优选，所述支持度的表达式为：

其中，support(A)—支持度，count(A)—被监测车辆出现在监测点，包括监测点1，监测点2，…，监测点m的次数，m—监测点的个数。

作为优选，