[发明专利]一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法和系统

权利要求书

1.一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，包括：

S1.获取用户的上网行为数据；

S2.根据上网行为数据调整不同报文的优先级；

S3.对优先级高的报文优先处理和/或分配更多带宽。

2.根据权利要求1所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

S11.收集用户在上网过程中收发的报文；

S12.记录并筛选出每个报文对应的报文信息。

3.根据权利要求2所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，所述报文信息包括报文的报文类型和/或报文目标地址，以及访问频率和/或访问时长。

4.根据权利要求3所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S2包括：

S201.将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；

S202.根据步骤S201中的排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高。

5.根据权利要求3或4所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S2包括：

S211.将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；

S212.根据步骤S211中的排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高。

6.根据权利要求5所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，在步骤S2中，当同时具有相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表时，将两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高；

并且，当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。

7.根据权利要求1所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

S31.接收用户端发送的多个报文；

S32.解析所述报文并查找每个报文的优先级排列；

S33.按照各个报文的优先级排列确定优先处理关系和/或带宽分配关系。

8.一种运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，其特征在于，包括：

上网行为获取模块(1)，用于获取用户的上网行为数据；

优先级确定模块(2)，用于根据上网行为数据调整不同报文的优先级；

报文处理模块(3)，用于对各种报文进行带宽分配和/或优先级处理，且优先级越高的报文越优先处理和/或分配越多的带宽。

9.根据权利要求8所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，其特征在于，所述上网行为获取模块(1)包括报文获取模块(11)，用于获取用户在上网过程中收发的报文；报文检测模块(12)，用于记录并筛选出每个报文对应的报文信息。

10.根据权利要求9所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，其特征在于，所述优先级确定模块(2)包括报文类型排列模块(21)、报文地址排列模块(22)和混合排列模块(23)中的任意一种或多种，其中，

报文类型排列模块(21)，用于将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；并根据排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高；

报文地址排列模块(22)，用于将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；并根据排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高；

混合排列模块(23)，用于当同时具有报文类型排列模块(21)和报文类型排列模块(21)时，将相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高，且当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。