[发明专利]糖尿病标志物高灵敏度检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201810572387.6 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN110568087A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 哈瑞·赫斯奥夫;卢卡·穆桑特;阿尔贝托·贝尼托·马丁;马扬克·萨拉斯瓦特;多洛塔·艾娃·塔塔奇;瑞塔·凯撒·赫斯奥夫;张贯京;邹和群;葛新科;肖应芬;唐小浪;刘义 申请(专利权)人: 深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518063 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 紫外光 微流控芯片 液滴 高压液相色谱泵 卤钨灯光源 进样阀 强阳离子交换聚合物 数据处理软件 糖尿病标志物 光谱仪接收 检测灵敏度 微型检测池 吸光度检测 液滴发生器 油包水液滴 光谱仪 定量进样 高灵敏度 缓冲液泵 检测信号 检测装置 驱动压力 实时检测 数据处理 样品入口 整体柱 计算机 光纤 传输
【权利要求书】:

1.一种糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,该糖尿病标志物高灵敏度检测装置包括液滴微流控芯片、高压液相色谱泵、进样阀、氘卤钨灯光源,紫外光光谱仪和计算机,其中:

所述高压液相色谱泵用于提供驱动压力将缓冲液泵入到液滴微流控芯片的管路中;

所述进样阀将HbA1c样品从样品入口通入,并从样品废液出口流出,完成定量进样;

所述液滴微流控芯片包括强阳离子交换聚合物整体柱、液滴发生器和微型检测池;所述强阳离子交换聚合物整体柱用于分离HbA1c样品中的各组分;所述液滴发生器用于包裹被分离的HbA1c组分形成一系列不同浓度的油包水液滴;所述微型检测池与紫外光光谱仪的光路对齐;

所述氘卤钨灯光源用于提供对HbA1c样品进行吸光度检测的紫外光;

所述紫外光光谱仪用于接收紫外光对HbA1c样品进行吸光度检测并通过光纤将检测信号传输至计算机;

所述计算机安装有数据处理软件,用于对所述检测信号进行数据处理获得HbA1c浓度比值。

2.如权利要求1所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述液滴微流控芯片依次由盖片层、上流体通道层、下流体通道层和基底层构成。

3.如权利要求2所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述盖片层上设置有水相入口、第一油相入口、第二油相入口和流体出口,所述水相入口贯通盖片层并与上流体通道层上的水相引入通道连通。

4.如权利要求3所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述水相引入通道的形状为弯曲蛇形,该水相引入通道内部填充有强阳离子交换聚合物整体柱。

5.如权利要求3所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述水相引入通道内部有色谱柱,贯穿于盖片层的第一油相入口和第二油相入口分别通过上流体通道层上的第一油相引入通道和第二油相引入通道,并与所述水相引入通道和第一液滴通道形成十字型通道的液滴发生器。

6.如权利要求3所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述十字型通道是带有弧形的收缩结构,该十字型通道的宽度满足关系2*W1≥W2≥0.5*W1,2*W1≥W3=W4≥0.5*W1且W1>W2,其中*表示乘号,W1为水相引入通道的末端通道宽度,W2为第一液滴通道的入口通道宽度,W3为第一油相引入通道的末端通道宽度,W4为第二油相引入通道的末端通道宽度,W是第一液滴通道的前端通道宽度。

7.如权利要求3所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述上流体通道层设置有第一小孔,所述下流体通道层设置有第二小孔,贯通上流体通道层的第一小孔和贯通下流体通道层的第二小孔位置相应,两者贯通后形成所述微型检测池。

8.如权利要求7所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述微型检测池与上流体通道层上的第一液滴通道连通,并与贯穿下流体通道层的第二液滴通道连通,所述第二液滴通道通过依次贯通下流体通道层、上流体通道层和盖片层的流体出口实现与外界流通。

9.如权利要求1至8任一项所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置,其特征在于,所述的液滴微流控芯片由聚甲基丙烯酸甲酯、聚碳酸酯、聚苯乙烯、环烯烃共聚物中的一种或几种组合材料制成。

10.一种利用如权利要求1至8任一项所述的糖尿病标志物高灵敏度检测装置检测糖尿病标志物的方法,其特征在于,该方法包括步骤:

通过高压液相色谱泵提供驱动力对流体进行操控,将载有样品的缓冲液从进样阀泵入液滴微流控芯片使缓冲液带动HbA1c样品完成各组分的分离;

将被分离的HbA1c样品组分被油相包裹以产生油包水液滴;

将油包水液滴流入微型检测池,在微型检测池中用紫外光光谱仪检测油包水液滴中的HbA1c样品组分;

利用紫外光光谱仪对油包水液滴中包裹的各组分进行吸光度分析,得到被分离组分的色谱图;

通过计算机的数据处理软件计算色谱图中HbA1c的峰面积占总Hb的峰面积得到HbA1c浓度比值。

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