[发明专利]基于WebP图像压缩算法的图像处理方法以及装置

权利要求书

1.一种基于WebP图像压缩算法的图像处理方法，其特征在于，包括：

采集待处理图像的YUV图像数据后，获取所述YUV图像数据多个Y宏块、多个U宏块和多个V宏块；

依据宏块间的依赖关系，分别对所述多个Y宏块、所述多个U宏块和所述多个V宏块内的子块遍历顺序进行重组；

将子块遍历顺序重组后的每个Y宏块、所述Y宏块所在图像区域的U宏块和所述Y宏块所在图像区域的V宏块进行合并，得到所述Y宏块所在图像区域的目标宏块；

依据各个目标宏块间的边界依赖关系，对所述各个目标宏块内的子块遍历顺序进行重组后，根据重组后的目标宏块内的子块遍历顺序遍历所述各个目标宏块内的子块，从而得到所述待处理图像的亮度值和色度值；

其中，根据重组后的目标宏块内的子块遍历顺序遍历所述各个目标宏块内的子块，包括：

依次对当前目标宏块内的Y宏块、U宏块、V宏块的右边界子块进行数据处理，以便在完成当前目标宏块内V宏块的右边界子块的处理后，在对所述当前目标宏块内剩余子块进行处理的同时，对与所述当前目标宏块右边界相邻的目标宏块的右边界子块同时进行处理。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述YUV图像数据多个Y宏块、多个U宏块和多个V宏块包括：

将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个16×16大小的Y宏块后，将每个Y宏块划分为16个4×4大小的子块；

将所述YUV图像数据的U数据通道划分为多个8×8大小的U宏块后，将每个U宏块划分为4个4×4大小的子块；

将所述YUV图像数据的V数据通道划分为多个8×8大小的V宏块后，将每个V宏块划分为4个4×4大小的子块。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，完成当前目标宏块内V宏块的右边界子块的处理后，在对所述当前目标宏块内剩余子块进行处理包括：

完成所述当前目标宏块内V宏块的右边界子块的处理后，对所述当前目标宏块内Y宏块的下边界子块进行处理；

完成所述当前目标宏块内Y宏块的下边界子块的处理后，对所述当前目标宏块内U宏块的下边界子块进行处理；

完成所述当前目标宏块内U宏块的下边界子块的处理后，对所述当前目标宏块内V宏块的边界子块进行处理；

完成所述当前目标宏块内V宏块的下边界子块的处理后，对所述当前目标宏块内剩余子块进行处理。

4.一种基于WebP图像压缩算法的图像处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集待处理图像的YUV图像数据后，获取所述YUV图像数据多个Y宏块、多个U宏块和多个V宏块；

重组模块，用于依据宏块间的依赖关系，分别对所述多个Y宏块、所述多个U宏块和所述多个V宏块内的子块遍历顺序进行重组；

合并模块，用于将子块遍历顺序重组后的每个Y宏块、所述Y宏块所在图像区域的U宏块和所述Y宏块所在图像区域的V宏块进行合并，得到所述Y宏块所在图像区域的目标宏块；

计算模块，用于依据各个目标宏块间的边界依赖关系，对所述各个目标宏块内的子块遍历顺序进行重组后，根据重组后的目标宏块内的子块遍历顺序遍历所述各个目标宏块内的子块，从而得到所述待处理图像的亮度值和色度值；

其中，计算模块，用于：

依次对当前目标宏块内的Y宏块、U宏块、V宏块的右边界子块进行数据处理，以便在完成当前目标宏块内V宏块的右边界子块的处理后，在对所述当前目标宏块内剩余子块进行处理的同时，对与所述当前目标宏块右边界相邻的目标宏块的右边界子块同时进行处理。

5.如权利要求4所述的图像处理装置，其特征在于，所述采集模块具体用于：

将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个16×16大小的Y宏块后，将每个Y宏块划分为16个4×4大小的子块；

将所述YUV图像数据的U数据通道划分为多个8×8大小的U宏块后，将每个U宏块划分为4个4×4大小的子块；

将所述YUV图像数据的V数据通道划分为多个8×8大小的V宏块后，将每个V宏块划分为4个4×4大小的子块。