[发明专利]人脸亮度调整方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸亮度调整方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像，基于所述人脸图像获取目标检测区域；

获取所述目标检测区域中每一像素点的亮度值；

采用图像自然亮度算法对所述亮度值进行处理，获取所述目标检测区域的平均自然亮度值；

若所述平均自然亮度值不在预设自然亮度范围内，则基于所述平均自然亮度值构建亮度调整曲线，并采用所述亮度调整曲线对所述人脸图像进行亮度调整，获取目标图像；

其中，所述基于所述平均自然亮度值构建亮度调整曲线，并采用所述亮度调整曲线对所述人脸图像进行亮度调整，获取目标图像，包括：

基于所述平均自然亮度值和预设的最佳亮度值，获取亮度调整值drtb；

对(0，0)、(127，127+drtb)和(255，255)三个坐标点进行平滑曲线拟合，得到亮度调整曲线；

根据所述亮度调整曲线调整所述人脸图像中每一像素点的亮度值，获取目标图像。

2.如权利要求1所述的人脸亮度调整方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像获取目标检测区域，包括：

采用人脸特征点检测算法检测所述人脸图像的面部特征点数据，所述面部特征点数据包括坐标数据和局部特征值；

根据所述坐标数据和所述局部特征值，提取所述人脸图像中的五官区域；

根据所述五官区域中的鼻尖和双眼外眼角的坐标数据，获取所述目标检测区域。

3.如权利要求2所述的人脸亮度调整方法，其特征在于，所述根据所述五官区域中的鼻尖和双眼外眼角的坐标数据，获取所述目标检测区域，包括：

基于所述鼻尖的坐标数据作一水平直线；

基于所述双眼外眼角的坐标数据和所述水平直线构建一矩形区域，将所述矩形区域确定为所述目标检测区域。

4.如权利要求1所述的人脸亮度调整方法，其特征在于，所述图像自然亮度算法的公式为：其中，N为目标检测区域的像素点数量，Lum_ave为目标检测区域的平均自然亮度值，Lum(x,y)为目标检测区域的像素点(x,y)对应的亮度值，δ为常数。

5.如权利要求1所述的人脸亮度调整方法，其特征在于，所述对(0，0)、(127，127+drtb)和(255，255)三个坐标点进行平滑曲线拟合，得到亮度调整曲线，包括：

采用非均匀B样条曲线对(0，0)、(127，127+drtb)和(255，255)三个坐标点采用进行平滑曲线拟合，得到亮度调整曲线；

其中，非均匀B样条曲线的数学表达式为其中，P(K)为曲线上的位置向量，N_i,m(K)为m次样条基函数，R_i为权因子，P_i为控制点，K为节点矢量。

6.一种人脸亮度调整装置，其特征在于，包括：

目标检测区域获取模块，用于获取人脸图像，基于所述人脸图像获取目标检测区域；

像素点亮度获取模块，用于获取所述目标检测区域中每一像素点的亮度值；

区域平均亮度获取模块，用于采用图像自然亮度算法对所述亮度值进行处理，获取所述目标检测区域的平均自然亮度值；

亮度调整模块，用于若所述平均自然亮度值不在预设自然亮度范围内，则基于所述平均自然亮度值构建亮度调整曲线，并采用所述亮度调整曲线对所述人脸图像进行亮度调整，获取目标图像；

所述亮度调整模块包括：

亮度调整值获取单元，用于基于所述平均自然亮度值和预设的最佳亮度值，获取亮度调整值drtb；

亮度调整曲线获取单元，用于对(0，0)、(127，127+drtb)和(255，255)三个坐标点进行平滑曲线拟合，得到亮度调整曲线；

目标图像获取单元，用于根据所述亮度调整曲线调整所述人脸图像中每一像素点的亮度值，获取目标图像。