[发明专利]一种基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法

权利要求书

1.一种基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法，其特征在于，雷达关联成像模型为：

S＝Aσ+n；

其中，S为接收信号矢量，A表示辐射场参考矩阵，σ为目标散射系数向量，n为噪声向量；

利用所述雷达关联成像模型的基于二阶TGV正则项的优化成像模型为：

其中β＞0与噪声等级有关；同时等价为：

其中，x＝Dσ-p，D为二维差分算子；

其中，D⁽¹⁾,D⁽²⁾分别表示水平和竖直方向一阶离散有限差分算子矩阵；||x||₁是所有2x1向量的l₂范数的和，||z||₁是所有2x2矩阵的l₂范数的和；

所述基于二阶TGV正则项的优化成像模型的求解方法，所述求解方法为：构建相应的拉格朗日函数，得到优化模型并迭代求解：

其中和是缩放拉格朗日乘子，μ₁和μ₂是正数参数，上式是凸优化问题，变量x,z,σ,p分组为{x,z}和{σ,p}两个块，使用交替方向乘子法得到待求解的子问题：

x子问题的解决方案为：

其中xⁿ⁺¹(l)∈R²表示位于l∈Ω的xⁿ⁺¹(l)的分量，各向同性收缩算子shrink₂定义为：

Z子问题的解决方案为：

其中zⁿ⁺¹(l)∈S^2x2是对应于像素l∈Ω的zⁿ⁺¹的分量：

0是2×2零矩阵，F表示矩阵的Frobenius范数；

σ子问题的解决方案为：

p₁子问题的解决方案为：

p₂子问题的解决方案为：

计算拉格朗日乘子

2.一种应用权利要求1所述基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法的雷达关联成像系统。