[发明专利]智能追问方法及装置

权利要求书

1.一种智能追问方法，其特征在于，所述智能追问方法包括：

接收第一终端发送的目标问题信息，其中，所述目标问题信息中包含有目标问题文本信息；

根据所述目标问题文本信息和预设的机器学习模型，得到包含有多个第一追问文本信息的备选追问集；

判断所述备选追问集是否符合预设条件，若是，则将所述目标问题信息和对应的备选追问集发送至第二终端，使得所述第二终端根据指令信息将所述备选追问集中的一个所述第一追问文本信息发送至所述第一终端。

2.根据权利要求1所述的智能追问方法，其特征在于，所述智能追问方法还包括：

若判断获知所述备选追问集不符合预设条件，则向所述第二终端发送提示信息，使得所述第二终端根据该提示信息接收第二追问文本信息，并将所述第二追问文本信息发送至所述第一终端。

3.根据权利要求1所述的智能追问方法，其特征在于，所述根据所述目标问题文本信息和预设的机器学习模型，得到包含有多个第一追问文本信息的备选追问集，包括：

对所述目标问题文本信息进行预处理，得到该目标问题文本信息对应的目标字段；

将所述目标字段输入预设的机器学习模型，使得该机器学习模型输出包含有多个问答对的备选问答集，其中，各个所述问答对中均包含有问题文本信息和对应的第一追问文本信息；

以及，根据所述目标问题信息对所述备选问答集进行筛选，得到包含有多个第一追问文本信息的备选追问集。

4.根据权利要求3所述的智能追问方法，其特征在于，所述根据所述目标问题信息对所述备选问答集进行筛选，得到包含有多个第一追问文本信息的备选追问集，包括：

在所述问答对中的问题文本信息，筛选出与所述目标问题信息的相似度大于预设值的多个问题文本信息；

以及，将与所述目标问题信息的相似度大于预设值的各个问题文本信息对应的第一追问文本信息组成所述备选追问集。

5.根据权利要求1所述的智能追问方法，其特征在于，在所述接收第一终端发送的目标问题信息之前，所述智能追问方法还包括：

对问答对历史数据进行预处理，得到包含有多个问答对的训练集中的正例，其中，各个所述问答对中均包含有问题文本信息和对应的第一追问文本信息；

根据随机组合的问答对确定所述训练集中的负例；

以及，根据由所述正例及负例组成的所述训练集训练模型，得到所述机器学习模型。

6.根据权利要求5所述的智能追问方法，其特征在于，所述对问答对历史数据进行预处理，得到包含有多个问答对的训练集中的正例，包括：

根据预设文本长度和关键字规则对问答对历史数据进行内容筛选；

以及，根据问答对历史数据的历史追问来源规则，对经内容筛选后的问答对历史数据进行质量筛选，得到包含有多个问答对的训练集中的正例。

7.根据权利要求1所述的智能追问方法，其特征在于，所述目标问题信息中还包含有：图片信息和目标问题文本信息的发送方的档案信息。

8.一种智能追问系统，其特征在于，所述智能追问系统包括：

目标问题信息接收模块，用于接收第一终端发送的目标问题信息，其中，所述目标问题信息中包含有目标问题文本信息；

备选追问集获取模块，用于根据所述目标问题文本信息和预设的机器学习模型，得到包含有多个第一追问文本信息的备选追问集；

追问文本信息发送模块，用于判断所述备选追问集是否符合预设条件，若是，则将所述目标问题信息和对应的备选追问集发送至第二终端，使得所述第二终端根据指令信息将所述备选追问集中的一个所述第一追问文本信息发送至所述第一终端。

9.一种电子设备，包括第一存储器、第一处理器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述智能追问方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被第一处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述智能追问方法的步骤。