[发明专利]屏幕控制方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种屏幕控制方法，其特征在于，用于终端中，所述方法包括：

获取所述终端的状态信息，所述状态信息用于指示所述终端的机身姿态和/或所述终端所处的环境亮度，所述终端的显示屏处于息屏状态；

当所述状态信息满足亮屏条件时，获取所述终端在预设方向上的运动数据；

当所述运动数据满足倾斜条件时，控制所述显示屏保持所述息屏状态不变，所述倾斜条件是用于指示所述终端的机身顶端处于向下倾斜状态的条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述状态信息满足亮屏条件时，获取所述终端在预设方向上的运动数据，包括：

当所述状态信息满足所述亮屏条件时，通过所述终端中的运动传感器获取所述预设方向上的所述运动数据，所述运动数据包括角速度值和/或加速度值；

其中，所述终端的显示界面包含沿顺时针首尾相连的第一短边，第一长边、第二短边和第二长边，所述预设方向包括由所述显示界面的中心指向所述显示界面的所述第一长边的方向。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述运动数据满足倾斜条件时，控制所述显示屏保持所述息屏状态不变，包括：

当所述预设方向上的所述角速度值小于第一阈值时，确定所述运动数据满足所述倾斜条件；

控制所述显示屏保持所述息屏状态不变。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述运动数据满足倾斜条件时，控制所述显示屏保持所述息屏状态不变，包括：

获取运动评价模型，所述运动评价模型是采用样本运动数据对神经网络进行训练得到的模型；

根据所述运动数据采用所述运动评价模型计算得到第一标识，所述第一标识用于指示所述运动数据满足所述倾斜条件；

控制所述显示屏保持所述息屏状态不变。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述运动评价模型之前，还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括至少一组样本数据组，每组所述样本数据组包括：所述样本运动数据和预先标注的正确样本标识；

根据所述至少一组样本数据组，采用误差反向传播算法对原始参数模型进行训练得到所述运动评价模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一组样本数据组，采用误差反向传播算法对原始参数模型进行训练得到所述运动评价模型，包括：

对于所述至少一组样本数据组中的每组样本数据组，将所述样本运动数据输入所述原始参数模型，得到训练结果；

将所述训练结果与所述正确样本标识进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述正确样本标识之间的误差；

根据所述至少一组样本数据组各自对应的计算损失，采用所述误差反向传播算法训练得到所述运动评价模型。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述终端的状态信息包括所述终端在所述预设方向上的倾斜角度和/或所述终端所处环境的环境亮度值，

所述亮屏条件包括：

所述倾斜角度在第一预设时长内的变化值的绝对值大于预设角度阈值；

和/或，

所述环境亮度值在第二预设时长内增大且所述环境亮度值的增大值大于预设亮度阈值。

8.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

当所述状态信息满足所述亮屏条件且所述运动数据不满足所述倾斜条件时，控制所述显示屏的屏幕状态从所述息屏状态切换为所述亮屏状态。