[发明专利]一种可视化的数据分析方法及系统

说明书

本发明公开一种可视化的数据分析方法及系统。该分析方法包括：获取待分析数据；获取用户定义的数据格式和查询条件；根据分析数据、用户定义的数据格式和查询条件，生成可视化结果；获取用户定义的第二查询条件和可视化参数；根据可视化结果、用户定义的第二查询条件和可视化参数，生成第二可视化结果；根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，供用户选择；根据用户选择的推荐查询条件，生成最终可视化结果。采用本发明的分析方法或系统，可以在原有用户查询的基础上生成新的可能感兴趣的查询，引导用户快速了解数据中隐含的知识；分析结果以可视化的方式呈现给用户，更加直观、清晰、易理解，且能够以多种图形显示结果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种可视化的数据分析方法及系统。

背景技术

信息技术的迅速发展，催生了大数据时代的到来，大数据已经成为继人力、资本之后的一种新的非物质生产要素。随着数据规模的扩大，对数据的理解和分析越来越困难。各种形式的数据以各种不同的形式存储，人们很难从这些海量的数据中找到有用的知识，因为以人的精力不可能仔细地审视所有的数据。

数据的可视化技术，能将数据转换成图形或图像在屏幕上显示，可以帮助用户更好地洞察数据，在数据理解的基础上，实现更好的数据分析。因此可视化是数据分析的强有力的辅助手段。一方面大数据的多尺度、异构性、多样性使得数据维度增加，数据重复、缺失等质量问题凸显，数据复杂性变大以至于不能快速准确地发现其中的特征和问题，在遍历和数据呈现上都带来了挑战。另一方面，面对海量数据，用户可能无法精确地表达自己感兴趣的数据。传统数据分析，首先要建立数据模型，然后用样本去调整模型的参数。如果面向的数据很复杂，仅仅通过传统方法很难分析出数据的特点、分布情况、某些属性的关系。而且虽然传统的数据查询可以根据关键字发现用户需要的数据，但无法推测用户的兴趣以发现新的感兴趣的数据。

发明内容

本发明的目的是提供一种可视化的数据分析方法及系统，以解决大规模、高维数据的数据分析问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种可视化的数据分析方法，所述分析方法包括：

获取待分析数据；

获取用户定义的数据格式和第一查询条件；

根据所述待分析数据、所述用户定义的数据格式和第一查询条件，生成第一可视化结果；

获取用户定义的第二查询条件和可视化参数；所述可视化参数包括可视化类型、可视化数据显示范围、可视化色彩、可视化尺寸；

根据所述第一可视化结果、所述用户定义的第二查询条件和可视化参数，生成第二可视化结果；

根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，供用户选择；所述历史查询条件为所述第二查询条件之前的查询条件，所述历史查询条件包括所述第一查询条件；

根据所述用户选择的推荐查询条件和所述第二可视化结果，生成最终可视化结果。

可选的，所述根据所述待分析数据、所述用户定义的数据格式和第一查询条件，生成第一可视化结果，具体包括：

根据所述数据格式对所述待分析数据进行字段分割，得到分割后的数据；

对所述分割后的数据进行修正，得到修正后的数据；

根据所述第一查询条件，筛选所述修正后的数据中与所述第一查询条件对应的数据，得到筛选后的数据；

根据所述筛选后的数据，生成第一可视化结果。

可选的，所述第一可视化结果包括柱状图、饼图、折线图、面积图、散点图、条形图、气泡图、曲线拟合图、箱型图、琴型图、矩阵图、地图、平行坐标图、雷达图、词云图和用户定义的视觉效果。