[发明专利]工业物联网架构

说明书

本发明提供一种能有效处理、应用大数据的工业物联网架构。工业物联网架构包括至少一能供云端运算用的服务器；至少一与服务器通讯连接的第一交换器；至少一与第一交换器通讯连接的扩增实境装置；至少一与服务器通讯连接的第二交换器；至少一与第二交换器通讯连接，能供边缘运算用的控制装置；以及数个与控制装置通讯连接的传感器。此工业物联网架构，有效融合信息、操作与通讯三科技，并结合开放式据数平台，形成一智能整合架构，且据以链接云端及数据分析应用，达成工业4.0的核心目标。

技术领域

本发明涉及一种工业、工业产品和服务的智能企业整合架构，尤指一种工业物联网架构。

背景技术

工业4.0(英语：Industry 4.0、德语：Industrie 4.0)，或称生产力4.0，最早是一个德国政府提出的高科技计划，主要精神是连结与优化，链接制造相关元素，进行优化，以增进企业竞争力与获利；目前日本厂商工业4.0的目标，重点在追求“零停机、零待料”，而德国工业4.0的目标，则是在相同成本下，达到经济批量为1的“最大客制化”生产弹性。

还有，2012年随着工业4.0的概念，出现工业大数据(Industrial big data)这一词语，是指由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息，也和信息技术营销流行的大数据有关，工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据，有其潜在的商业价值。

一般来说，工业大数据会配合工业因特网的技术，利用原始数据来支持管理上的决策，例如降低维护成本以及提升对客户的服务；自动化工业设备可以以极快的速度大量产生数据，所以要处理这些数据，首先面临的就是储存及管理数据的基础架构。

传统的商业智能，主要专注于企业内部有结构的数据，依其固定出现的周期处理相关信息，而工业大数据分析系统，需要接近实时处理的分析，以及分析结果的可视化。

工业大数据中的核心技术，网宇实体系统(Cyber-physical system)是在运算模型以及实际组件之间，进行无缝整合的系统；网宇实体系统和传统的运作技术不同，网宇实体系统的决策要以设备状态的核心内容为其决策基础，包括连结、转换、网宇、认知及组态的5C架构，意味着网宇实体系统着重在将原始数据，转换成可以进行行动的信息、有助于了解流程的内容、最终透过有良好信息的决策来提升流程。

提升后的流程，会进一步的提升生产力以及降低成本；网宇实体系统和工业大数据的使命(在大量的原始数据中找到相关见解，将信息转换为价值)是一致的；网宇实体系统结合了信息科技以及运营技术，创建信息透明的环境，作为不同阶层用户的决策基础。

但是，截至目前为止，并无能确实且有效地达到工业4.0目标，整合入工业大数据及网宇实体系统，真正能够实际运用的应用架构。

因此，如何提供一种能解决前述问题的工业物联网架构，便成为本发明欲改进的课题。

发明内容

本发明目的在于提供一种能有效处理、应用大数据的工业物联网架构。

本发明正是为了解决上述问题而研发的，为达到本发明的目的，本发明的技术手段是这样实现的，为提供一种工业物联网架构，其特征在于：所述工业物联网架构，其包括有至少一能供云端运算用的服务器；至少一与该服务器通讯连接的第一交换器；至少一与该第一交换器通讯连接的扩增实境装置；至少一与该服务器通讯连接的第二交换器；至少一与该第二交换器通讯连接，能供边缘运算用的控制装置；以及数个与该控制装置通讯连接的传感器。

优选的是，所述工业物联网架构所应用的通讯协议，为MQTT通讯协议。

优选的是，所述扩增实境装置还通过有线连接或无线连接的方式，与该第一交换器通讯连接。

优选的是，所述控制装置为可编程控制器。

优选的是，所述扩增实境装置为智能眼镜。