[发明专利]基于AI芯片的人脸跟踪抓拍和属性分析的采集装置及方法

权利要求书

1.基于AI芯片的人脸跟踪抓拍和属性分析的采集装置，其特征在于：

主要实现视频采集、计算加速和人脸特征获取，以及信息生成和传输的功能，包括

01视频接入端口：与现有视频对接，获取外部提供的视频；

02图像解码抽帧模组：根据中央控制模组(07)的指令在视频中进行解码并抽取需要分析的帧；

03图像优化处理模组：根据中央控制模组(07)的指令在视频中抽取帧中进行图像采样帧，并对取样帧进行图像优化输入到加速模组中；

04边缘计算加速模组：核心计算单元，基于ARM架构，内嵌CNN卷积神经网络，在低功耗高并行计算性能上进行算法运算；

05人脸检测抓拍模组：对取样帧中的所有出现人脸进行辨识、分割抽取；将人脸照片、地理信息、时间信息等构成采集信息，并根据中央控制模组对同一人员信息进行过滤；

06人脸属性分析模组：将采集的人脸信息进行属性分析，性别、

年龄、人种、带口罩戴眼镜等，并根据中央控制模组(07)进行数据信息的管理；

07中央控制模组：实现对装置其他模组的综合控制和管理，对采样流程进行管理；

08结构化信息存储模组：将采集的人员信息进行本地存储；并根据中央控制模组(07)进行存储信息的管理；

09通讯模组：实现与外部的通讯，主要将采集的人员机构化信息向外发布，模组进行通讯可靠性管理，并根据中央控制模组(07)实现补充等功能。

2.基于AI芯片的人脸跟踪抓拍和属性分析的采集方法，其特征在于：采用时间窗为一个采样周期，其窗口大小可以根据需要设置。在一个采样周期中进行多次采样，选择最优采样为最后的采样信息，对于一个采样帧中出现多个人脸，需要遍历所有人脸，对无法识别的人脸采用舍弃策略，由周期中多次采样进行舍弃的补偿，具体方法如下：

首先经过时间窗触发，进行视频解码，解码后进行视频抽帧，抽帧后进行帧图像优化，优化后的图像进行多人脸定位，定位后采集人脸图像，然后根据像素是否符合要求进行判定，符合则进行人脸抓拍，不符合则放弃信息采集，返回到时间窗触发步骤；抓拍后进行人脸校正，校正后进行人脸属性分析，分析后存储并保留信息，判定是否发布，发布信息则判定是否发布成功，成功则标记信息已发布，进去下一个算法采集时间窗，不发布信息则返回时间窗触发步骤，发布不成功则标记信息为待发布，进入下一个算法采集时间窗。