[发明专利]一种带有人脸识别分析功能的网络视频存储装置及方法在审
申请号: | 201810579348.9 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN110581970A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 傅剑辉;王东 | 申请(专利权)人: | 北京华泰科捷信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;H04N7/18;G08B13/196;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸识别 人脸特征 警示 安防监控系统 网络视频存储 网络视频监控 多次采样 分析功能 工况环境 监控视频 人脸图片 人脸信息 人员身份 视频接入 特征获取 信息生成 时间窗 辨识 比对 存储 传输 保存 分析 | ||
1.一种带有人脸识别分析功能的网络视频存储装置,其特征在于:实现视频接入、存储、显示、计算加速和人脸识别、特征获取与比对,以及信息生成和传输的功能,包括
01视频接入端口:根据中央控制模组(08)的指令,接收外部多路视频图像码流,获取外部提供的视频图像;
02图像复制模组:根据中央控制模组(08)的指令,对接收的视频进行复制并发送给图像存储模组(04);
03图像解码转换模组:根据中央控制模组(08)的指令对相应视频进行解码和YUV-RGB转换,并根据中央控制模组(08)的指令进行图像下采样;
04图像存储模组:根据中央控制模组(08)的指令,将接收到的图像存储到硬盘相应的目录下,并能够覆盖删除超过录像时限的过期录像记录;
05人脸识别模组:根据中央控制模组(08)的指令,利用人工智能网络模型,通过卷积计算并加载剪枝动态人脸识别算法,进行人脸识别,取得图片中的人脸图像;
06人脸比对模组:根据中央控制模组(08)的指令,对人脸识别模组(05)取得的人脸图片进行特征码提取,并与数据库中一定时间内存储的人脸数据进行比对,筛选出需要提示的人脸图像,提供给图像显示模组(07)进行显示;
07图像显示模组:根据中央控制模组(08)的指令,对接收到的视频进行实时显示,对提示人员图片进行显示,对回放录像和人员信息检索进行显示;
08中央控制模组:实现对装置其他模组的综合控制和管理。
2.一种人脸目标识别方法,其特征在于:采用时间窗为一个采样周期,其窗口大小可以根据需要设置,在一个采样周期中进行多次采样,选择最优采样为最后的采样信息,对于一个采样帧中出现多个人脸,需要遍历所有人脸,对无法识别的人脸采用舍弃策略,由周期中多次采样进行舍弃的补偿,具体方法如下:
当时间窗触发,装置开始进行视频解码,解码首先进行视频提帧,提帧后进行帧图像优化,优化后进行多人脸定位,定位后进行人脸图像检出,然后对人脸图像进行验证,看是否符合人脸图像要求,不符合的返回时间窗触发步骤,符合要求的进行人脸校正去重,去重后进行特征码提取,提取特征码后进行人脸比对与警示判断步骤,人脸比对符合的进行输出警示类型和人脸图片,然后进行下一时间窗,继续进行新的时间窗触发,不符合的返回时间窗触发步骤。
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