[发明专利]一种基于关系正则化的特征图像提取装置及提取方法

说明书

本发明公开了一种基于关系正则化的特征图像提取装置及提取方法，提取装置包括：图像预处理模块，用于对核磁共振图像以及扩散加权图像进行预处理，从所述核磁共振图像以及扩散加权图像中获取特征图像，特征提取模块，用于从所述特征图像中提取出关键元素特征；选择模型建立模块，用于选取特征选择函数，并引入正则项进行训练，建立特征选择模型；特征提取模块，用于利用特征选择模型从关键元素特征中提取出目标特征。本发明通过对核磁共振图像进行预处理，并引入正则项构建特征选择模型，利用特征选择模型进行特征筛选，以提取出图像中的目标特征，本发明能够更为准确的提取出图像中的目标特征，以便对目标特征进行准确的分析。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及的是一种基于关系正则化的特征图像提取装置及提取方法。

背景技术

随着科技的不断发展，图像处理技术的发展也越来越迅速，应用领域也越来越广泛。尤其是在医学领域，图像处理技术同样被应用在很多方面，例如可以帮助医护人员得到更加清晰的医学图像、帮助医护人员从医学图像中提取所需的特征进行分析等等。

但是现有技术中对于医学图像的处理效果并不理想，难以准确出提取出所需要的目标特征，从而导致无法对医学图像进行准确的分析，影响了医护人员工作效率。并且在利用提取出的特征进行分析时，容易造成过拟合的现象。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于关系正则化的特征图像提取装置及提取方法，旨在解决现有技术中的对于图像处理技术中难以准确提取出目标特征，导致无法对医学图像进行准确的分析等问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于关系正则化的特征图像提取装置，其中，所述提取装置包括：

图像预处理模块，用于对核磁共振图像以及扩散加权图像进行预处理，从所述核磁共振图像以及扩散加权图像中获取特征图像；

特征提取模块，用于从所述特征图像中提取出关键元素特征；

选择模型建立模块，用于选取特征选择函数，并引入正则项进行训练，建立出用于从关键元素特征中筛选目标特征的特征选择模型；

特征筛选模块，用于利用所述特征选择模型从所述关键元素特征中筛选出目标特征。

所述的基于关系正则化的特征图像提取装置，其中，所述提取装置还包括：

分析模块，用于将筛选出的目标特征输入支持向量机中，得出初步结果，并通过对初步结果的加权求和，得出最终结果；

所述最终结果包括：所述目标特征的所属类别以及对所述目标特征起关键作用的影响因子所占的比值。

所述的基于关系正则化的特征图像提取装置，其中，所述图像预处理模块具体包括:

图像获取单元，用于采用核磁共振成像技术以及扩散加权成像技术获取待分析样本的核磁共振图像以及扩散加权图像；

图像分割单元，用于采用vbm8工具对核磁共振图像进行分割处理，并采用FSL工具对扩散加权图像进行预处理；

图像获取单元，用于从经过预处理后的核磁共振图像中提取特征图像以及从扩散加权图像中获取平均扩散系数特征图像。

所述的基于关系正则化的特征图像提取装置，其中，所述特征提取模块具体包括：

第一特征提取单元，用于利用自动解剖标记模板从核磁共振图像中提取的特征图像中提取关键元素特征；

第二特征提取单元，用于从扩散加权图像中提取的平均扩散系数特征图像中提取关键元素特征；所述关键元素特征中包含有目标特征。