[发明专利]车载通信设备异常行为检测方法、电子设备及系统

权利要求书

1.一种车载通信设备异常行为检测方法，其特征在于，包括：

根据第一车载通信设备上报的车辆运行信息，提取所述第一车载通信设备的离线时间信息和所述第一车载通信设备离线前最后所在的位置信息；

根据所述第一车载通信设备的离线时间信息和离线前最后所在的位置信息以及车辆处于停运状态时的时间维度特征和空间维度特征，确定所述第一车载通信设备所在车辆是否处于停运状态；

当确定所述第一车载通信设备所在车辆未处于停运状态时，确定所述第一车载通信设备的离线状态异常，以标识需要对所述第一车载通信设备进行检修；

其中，在确定所述第一车载通信设备所在车辆是否处于停运状态之前，所述方法还包括：

根据至少一台车载通信设备的日常运行数据，构建用于体现车辆运行特征的时间决策树模型和空间聚类模型；

根据所述时间决策树模型和空间聚类模型，确定车辆处于停运状态时的所述时间维度特征和所述空间维度特征；

所述根据至少一台车载通信设备的日常运行数据，构建用于体现车辆运行特征的时间决策树模型，包括：

从所述至少一台车载通信设备的日常运行数据中，提取离线时长超过第一预设时长阈值的时间特征信息，以形成时间特征元组；

根据所述时间特征元组，构建用于体现车辆处于停运状态的时间决策树模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当确定所述第一车载通信设备所在车辆处于停运状态时，确定所述第一车载通信设备的离线状态正常，以标识无需对所述第一车载通信设备进行检修。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间特征元组，构建用于体现车辆处于停运状态的时间决策树模型，包括：

将所述时间特征元组的部分数据设置为所述时间决策树模型的根节点；

以具有最大增益或最大增益率的属性对所述部分数据进行多次划分，直至获得无法进一步划分的子元组为止；

将所述无法进一步划分的子元组所属的类别设置为叶节点，以形成所述时间决策树模型的各分枝；

根据所述时间决策树模型的根节点和各分枝，构建用于体现车辆处于停运状态的时间决策树模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在构建出所述时间决策树模型之后，所述方法还包括：

根据所述时间特征元组的其余数据，评估所述时间决策树模型的各分枝的准确率；

将所述时间决策树模型的各分枝中准确率低于准确率阈值的分枝进行剪枝。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一台车载通信设备的日常运行数据，构建用于体现车辆运行特征的空间聚类模型，包括：

从所述至少一台车载通信设备的日常运行数据，提取离线时长超过第二预设时长阈值时的空间维度信息，以形成空间对象集；

判断所述空间对象集中的任一对象的预设邻域内包含的对象的个数是否不小于预设个数阈值；

当所述任一对象的预设邻域内包含的对象的个数不小于所述预设个数阈值时，将所述任一对象和所述任一对象密度可达的所有对象设置为一个空间聚类，以构建用于体现车辆处于停运状态的空间聚类模型。