[发明专利]基于人工智能的金融理财信息处理方法及装置在审
申请号: | 201810582947.6 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN110580648A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海诺亚投资管理有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/06 |
代理公司: | 11573 北京华智则铭知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈向敏 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 理财 理财产品 习惯信息 客户端 机器学习算法 人工智能 机器学习 信息处理 信息对应 信息推送 预设 金融 | ||
1.一种基于人工智能的金融理财信息处理方法,其特征在于,包括:
获取不同用户的多个历史理财信息,由预设机器学习算法对该多个历史理财信息进行机器学习训练确定一理财习惯模型;
接收一用户的当前理财信息,根据该理财习惯模型对该当前理财信息进行处理,以确定该当前理财信息对应的该用户的理财习惯信息;
根据该理财习惯信息确定对应的理财产品信息,并将该理财产品信息推送至客户端,以使用户在客户端接收到该理财产品信息。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,该方法还包括:
获取该当前理财信息对应的该用户的人脸影像信息,根据预设的情绪识别模型对该人脸影像信息进行处理,以确定该用户的当前情绪类别;
根据该当前情绪类别和所述理财习惯信息确定对应的理财产品信息。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述情绪识别模型由所述预设机器学习算法对多个具有不同情绪的人脸图像进行机器学习训练而得到。
4.根据权利要求1~3之一所述方法,其特征在于,所述历史理财信息和当前理财信息均包括投资金额、投资收益率和投资期限。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述预设机器学习算法至少包括支持向量机(SVM,Support Vector Machine)算法。
6.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述理财习惯信息包括投资金额的权重值、投资收益率的权重值和投资期限的权重值。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,所述理财产品信息包括理财产品名称和理财收益率。
8.一种基于人工智能的金融理财信息处理装置,其特征在于,包括:
理财模型确定模块,用于获取不同用户的多个历史理财信息,由预设机器学习算法对该多个历史理财信息进行机器学习训练确定一理财习惯模型;
理财习惯确定模块,用于接收一用户的当前理财信息,根据该理财习惯模型对该当前理财信息进行处理,以确定该当前理财信息对应的该用户的理财习惯信息;以及
理财信息推送模块,用于根据该理财习惯信息确定对应的理财产品信息,并将该理财产品信息推送至客户端,以使用户在客户端接收到该理财产品信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述基于人工智能的金融理财信息处理方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1~7任一项所述基于人工智能的金融理财信息处理方法的步骤。
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