[发明专利]一种输出设备的光谱特征化校正方法及装置

权利要求书

1.一种输出设备的光谱特征校正方法，其特征在于，包括：

对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；

对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；

根据所述校正后网点面积通过光谱转换模型转化为光谱传递信息，从而获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；

根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正；

所述对所述输出设备的机械网点面积进行校正，包括：

获取所述输出设备对应的理论输出网点值和实际输出网点值，根据所述理论输出网点值和所述实际输出网点值建立一维校正转化关系模型，根据所述一维校正转化关系模型进行机械网点面积校正；

所述对所述输出设备的光学网点面积进行校正，包括：

根据光谱与色度之间的转换关系建立非线性转化关系模型，根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正；

其中，所述非线性转化关系模型为：function[p]＝gettrc(dig,R,W,Solid,n,graphs)；

dig是一个1xr的目标覆盖面积的矩阵；R是一个rxm的所测反射率的矩阵；W是一个1xm的宣纸空白部分的反射率矩阵；solid是一个1xm的各单色实地油墨反射率的矩阵；其中r是目标覆盖面积的个数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对输出设备对应的常规参数进行校正，包括：

将满足条件的油墨作为输出材料，驱动所述输出设备输出多种基础色对应的梯度网点面积测试样板，所述基础色包括黑色、青色、品色和黄色中任意一种或其组合；

通过分光光度计和密度计分别获取各所述基础色对应的最大墨量值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正之前，所述方法，还包括：

确定反射率所用波长的个数、目标覆盖面积的个数和非线性校正值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，包括：

计算所述理论光谱信息值和所述实际光谱信息值之间的光谱均方根误差和同色异谱指数，根据所述光谱均方根误差和所述同色异谱指数对所述校正因子进行优化。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

将所述特征文件输入到待校正输出设备中进行校验。

6.一种输出设备的光谱特征校正装置，其特征在于，包括：

常规参数校正模块，用于对输出设备对应的常规参数进行校正，获得参数校正信息；

网点面积校正模块，用于对所述输出设备的机械网点面积和光学网点面积进行校正，获得校正后网点面积；

光谱校正模块，用于根据所述校正后网点面积通过光谱转换模型转化为光谱传递信息，从而获得理论光谱信息值，根据所述理论光谱信息值和原稿的实际光谱信息值对校正因子进行优化，获得校正后光谱信息值；

特征文件构建模块，用于根据所述参数校正信息、所述校正后网点面积和所述校正后光谱信息值构建特征文件，以实现对所述输出设备的校正；

网点面积校正模块具体用于：

获取所述输出设备对应的理论输出网点值和实际输出网点值，根据所述理论输出网点值和所述实际输出网点值建立一维校正转化关系模型，根据所述一维校正转化关系模型进行机械网点面积校正；

根据光谱与色度之间的转换关系建立非线性转化关系模型，根据所述非线性转化关系模型对所述光学网点面积进行校正；

其中，所述非线性转化关系模型为：function[p]＝gettrc(dig,R,W,Solid,n,graphs)；

dig是一个1xr的目标覆盖面积的矩阵；R是一个rxm的所测反射率的矩阵；W是一个1xm的宣纸空白部分的反射率矩阵；solid是一个1xm的各单色实地油墨反射率的矩阵；其中r是目标覆盖面积的个数。