[发明专利]视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810585662.8 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108875619B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 陈岩 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:

对视频中的图像进行场景识别,得到所述视频中图像对应的场景标签;所述场景标签为图像的场景分类标记;

统计所述视频中各场景标签的出现次数,根据所述场景标签的出现次数确定所述视频的分类标签,并获取所述分类标签对应的图像作为目标图像;

根据所述目标图像建立颜色直方图,将所述颜色直方图中颜色最丰富的目标图像作为所述视频的缩略图的目标图像或者将颜色直方图与预期颜色直方图最匹配的目标图像作为视频的缩略图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

对视频中的图像进行场景识别,得到所述视频中图像对应的多个场景标签。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对视频中的图像进行场景识别,得到所述视频中图像对应的场景标签,包括:

提取视频中的每一帧图像;

对所述视频中的每一帧图像进行场景识别,得到所述视频中每一帧图像对应的场景标签。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计所述视频中各场景标签的出现次数,根据所述场景标签的出现次数确定所述视频的分类标签,并获取所述分类标签对应的图像作为目标图像,包括:

将出现次数最高的场景标签作为所述视频的分类标签,并获取所述分类标签对应的图像作为目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,包括:

当所述视频中人像标签的出现次数超过预设次数时,统计所述视频中除人像标签外的各场景标签的出现次数,根据所述场景标签的出现次数确定所述视频的分类标签,并获取所述分类标签对应的图像中包含人像标签的图像作为目标图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像建立颜色直方图,包括:

确定所述目标图像中各个像素点的颜色;

根据所述目标图像中各个颜色的出现频率建立颜色直方图。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当颜色的出现频率大于阈值时,根据所述出现频率大于阈值的颜色建立颜色直方图;

检测所述颜色直方图的离散程度;

将离散程度最小的颜色直方图对应的目标图像作为所述视频的缩略图。

8.一种视频处理装置,其特征在于,包括:

场景识别模块,用于对视频中的图像进行场景识别,得到所述视频中图像对应的场景标签;所述场景标签为图像的场景分类标记;

图像获取模块,用于统计所述视频中各场景标签的出现次数,根据所述场景标签的出现次数确定所述视频的分类标签,并获取所述分类标签对应的图像作为目标图像;

缩略图确定模块,用于根据所述目标图像建立颜色直方图,将所述颜色直方图中颜色最丰富的目标图像作为所述视频的缩略图的目标图像或者将颜色直方图与预期颜色直方图最匹配的目标图像作为视频的缩略图。

9.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的视频处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810585662.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top