[发明专利]一种车辆检测方法,装置及系统在审

专利信息
申请号: 201810585954.1 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN110580052A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 杜长明;李洋;曾真 申请(专利权)人: 优信拍(北京)信息科技有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10;G01M17/007
代理公司: 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检测 车辆检测 飞行器 申请 装置及系统 策略存储 策略指导 车辆信息 检测技术 人员培训 准确度 故障点 检测点 调取 漏检 误检 车型 采集 统一
【权利要求书】:

1.一种车辆检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取车辆信息,调取所述车辆信息对应的检测策略,所述检测策略包括:行驶路径,检测流程,以及,以及拍照位置;

根据所述检测策略指导飞行器检测,根据检测结果生成第一采集信息;

解析第一采集信息,生成检测报告。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆信息,调取所述车辆信息对应的检测策略的步骤包括:

获取车辆信息,所述车辆信息包括:车辆型号,以及,车牌号;

遍历车型库,判断所述车型库中是否存在所述车辆型号;

若不存在,连通中央后台系统,所述中央后台系统获得飞行器的控制权限,控制飞行器对车辆进行检测,同时生成所述车辆型号对应的检测策略;

存储所述检测策略;

若存在,调取所述车辆型号对应的检测策略。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析第一采集信息,生成检测报告的步骤包括:

解析第一采集信息,确定问题项;

发送所述问题项至检测终端,所述终端根据所述问题项进行校准和复检,生成第二检测信息;

获取所述第二检测信息,基于所述第一采集信息,以及,第二检测信息,生成检测报告。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述解析第一采集信息,确定问题项的步骤包括:

接收所述第一采集信息,所述第一采集信息包括:图片信息,声音信息,尾气检测信息,以及,行驶行为信息;

比对所述第一采集信息与标准信息,生成比对结果;

根据比对结果,确定问题项。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述比对第一采集信息与标准信息,生成比对结果的步骤包括:

根据所述图像信息,获取轮胎主轴线;

计算所述轮胎主轴线与水平面的倾斜度;

将所述倾斜度输入学习机训练出的模型,生成比对结果。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测策略指导飞行器检测,根据检测结果生成第一采集信息的步骤包括:

基于所述行驶路径驱动所述飞行器移动,启动所述摄像头拍摄局部图片;或,驱动飞行器移动,启动所述摄像头拍摄局部图片,实时的记录所述飞行器所处的位置,根据所述位置,生成飞行器的控制信号,控制飞行器暂停,旋转,启动;所述控制信号包括:暂停信号,旋转信号,驱动信号;

拼接所述局部图片,得到第一采集信息。

7.一种车辆检测装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取车辆信息,调取所述车辆信息对应的检测策略,所述检测策略包括:行驶路径,检测流程,以及,以及拍照位置;

第一采集信息生成单元,根据所述检测策略指导飞行器检测,根据检测结果生成第一采集信息;

检测报告生成单元,用于解析第一采集信息,生成检测报告。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:

第一获取单元,获取车辆信息,所述车辆信息包括:车辆型号,以及,车牌号;

判断单元,用于遍历车型库,判断所述车型库中是否存在所述车辆型号;

连通单元,用于若不存在,连通中央后台系统,所述中央后台系统获得飞行器的控制权限,控制飞行器对车辆进行检测,同时生成所述车辆型号对应的检测策略;

存储单元,用于存储所述检测策略;

调取单元,用于若存在,调取所述车辆型号对应的检测策略。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述检测报告生成单元包括:

问题项确定单元,用于解析第一采集信息,确定问题项;

发送单元,用于发送所述问题项至检测终端,所述终端根据所述问题项进行校准和复检,生成第二检测信息;

第二检测信息获取单元,用于获取所述第二检测信息,基于所述第一采集信息,以及,第二检测信息,生成检测报告。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于优信拍(北京)信息科技有限公司,未经优信拍(北京)信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810585954.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top