[发明专利]线上线下融合的实时混合现实城市服务实现方法及系统在审
申请号: | 201810586132.5 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN109067822A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 宋梁;李迪 | 申请(专利权)人: | 珠海欧麦斯通信科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06T19/00;G06Q50/26;G06Q10/06 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 王照伟 |
地址: | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市服务 城市场景 上线 城市信息 大数据流 动态虚拟 实时混合 虚拟城市 构建 融合 信息显示形式 场景 城市模型 传感网络 交互方式 实时采集 现实场景 虚拟场景 虚实融合 用户体验 交互性 受限制 匹配 街区 万物 虚拟 互联 观察 应用 展示 决策 分析 服务 | ||
本发明提供了一种线上线下融合的实时混合现实城市服务实现方法及系统,该方法包括:获取并分析通过万物互联的城市传感网络实时采集的城市信息,形成城市大数据流;建立与现实城市场景完全对应的虚拟城市场景,将获取的所述城市信息大数据流在所述虚拟城市场景中进行匹配及展示,以构建与现实场景精准对应的动态虚拟城市场景;基于所述动态虚拟城市场景进行交互方式与城市服务应用构建。本发明能够实现虚实融合、线上线下融合的城市服务系统,在虚拟的城市模型中更精确的了解城市各个街区的情况,而不是面对各种繁杂的数据,虚拟场景中的信息显示形式不受限制,更方便观察与决策,从而全面提升城市服务的用户体验、服务质量与交互性。
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种线上线下融合的实时混合现实城市服务实现方法及系统。
背景技术
随着智能手机、移动支付、物联网与人工智能等行业的技术进步与应用普及,互联网行业的OMO(Online-Merge-Offline,线上下线融合)时代即将到来,5G技术的快速发展将助推OMO的应用进程。在实现万物互联网络下的低时延、高速率、低功耗、高密度等通信技术升级后,一批新型OMO应用将成为便捷城市管理、提高居民生活质量的重要服务,为兼顾高度智能化与友好交互性的未来城市服务场景提供落地支撑。
线上和线下的深度融合,需保证具备高效的线上线下交互机制,以线下内容支持线上,同时在线上实现对线下的直观管控。做为线上线下融合的基础,物联网终端组成的传感网络规模正不断扩大,朝着万物互联(Internet of everything)的方向发展,通过设计分布式边缘计算架构以及轻量级人工智能数据分析算法,获得的大量的有效信息可以通过一种混合现实的方式创新呈现,使虚拟与现实深度融合,使城市服务突破线上线下的壁垒。
受限于通信技术的发展与智能化城市运营经验的不足,目前世界范围内的智慧城市建设与运营存在着较多的问题,主要表现为:在公共管理方面,现有服务系统或管理架构在发现问题、事件定位、指令下达与反馈等方面,功能上并不能有效满足要求,且效率上具有一定的迟滞性;个人生活服务方面,现有的公共服务系统智能化程度不足,不能为用户提供定制化、直观、易用的服务。面向未来城市的运营服务 。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种线上线下融合的实时混合现实城市服务实现方法及系统,可以在虚拟的城市模型中更精确的了解城市各个街区的情况,而不是面对各种繁杂的数据,虚拟场景中的信息显示形式不受限制,更方便观察与决策,全面提升用户体验、服务质量与交互性。
本发明提供了一种线上线下融合的实时混合现实城市服务实现方法,该方法包括:
获取并分析通过万物互联的城市传感网络实时采集的城市信息,形成城市大数据流;
建立与现实城市场景完全对应的虚拟城市场景,将获取的所述城市信息大数据流在所述虚拟城市场景中进行匹配及展示,同时实现虚拟场景数据与现实数据双向融合的混合现实效果,以构建与现实场景精准对应的动态虚拟城市场景;
基于所述动态虚拟城市场景进行交互方式与城市服务应用构建。
其中,所述城市信息大数据流包括不断变化的环境信息,电力系统信息,目标物体位置信息,基础设施与智能设备状态信息,管理单位或用户主动上传的信息,图像信息及由图像分析得到的目标信息、异常行为信息、停车位和违章信息。
其中,所述获取并分析通过万物互联的城市传感网络实时采集的城市信息包括:
将通过万物互联的城市传感网络采集的数据在端进行基于分布式边缘计算架构的数据预处理;
将预处理后的数据进行汇总上传服务器端,在服务器端进行集中式处理。
其中,所述将通过万物互联的城市传感网络采集的数据在终端侧进行基于分布式边缘计算架构的数据预处理,包括:
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