[发明专利]一种知识图谱向量的确定方法、装置、终端设备和介质

权利要求书

1.一种知识图谱向量的确定方法，其特征在于，包括：

获取各待处理实体的文本信息，并基于各待处理实体的文本信息，分别确定每一个待处理实体对应于每一个设定主题的主题分布概率；

分别针对每一个待处理实体对应于每一个主题的主题分布概率，执行以下步骤：确定该主题分布概率高于预设分布概率门限值时，将该主题分布概率对应的待处理实体和主题进行关联；

基于确定出的各个待处理实体和主题的关联关系，获得主题知识图谱；

获取存储的各待处理实体之间的知识图谱，并基于所述主题知识图谱和所述知识图谱，获得各待处理实体和各主题之间的扩展知识图谱；

基于确定出的扩展知识图谱，分别确定每一个待处理实体的知识图谱向量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述主题知识图谱和所述知识图谱，获得各待处理实体和各主题之间的扩展知识图谱之前，进一步包括：

分别针对每一个待处理实体，执行以下步骤：根据该待处理实体对应于每一个主题的主题分布概率，确定该待处理实体对应的主题向量；

分别针对每两个待处理实体，执行以下步骤：确定该两个待处理实体的主题向量之间的距离，若该两个待处理实体的主题向量之间的距离高于预设距离门限值，则将该两个待处理实体建立关联；

基于建立关联的各待处理实体，更新所述主题知识图谱。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于确定出的扩展知识图谱，分别确定每一个待处理实体的知识图谱向量之后，进一步包括：

分别确定各待处理实体的知识图谱向量之间的距离；

基于各待处理实体的知识图谱向量之间的距离，分别确定每两个待处理实体之间的相似度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于确定出的扩展知识图谱，分别确定每一个待处理实体的知识图谱向量，具体包括：

针对扩展知识图谱中的节点，执行以下步骤：基于预设的控制返回参数和深度参数，分别确定该节点跳转到扩展知识图谱中每一相邻节点的随机游走概率；其中，节点包括待处理实体和主题，控制返回参数用于确定一个节点返回至为上一个节点时的随机游走概率，深度参数用于确定一个节点跳转至与上一个节点非相邻的节点时的随机游走概率；

基于扩展知识图谱中各节点之间的随机游走概率，获得扩展知识图谱的各随机游走序列；

基于确定出的各随机游走序列，分别确定每一个待处理实体的知识图谱向量。

5.一种知识图谱向量的确定装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于获取各待处理实体的文本信息，并基于各待处理实体的文本信息，分别确定每一个待处理实体对应于每一个设定主题的主题分布概率；

第二确定单元，用于分别针对每一个待处理实体对应于每一个主题的主题分布概率，执行以下步骤：确定该主题分布概率高于预设分布概率门限值时，将该主题分布概率对应的待处理实体和主题进行关联；

基于确定出的各个待处理实体和主题的关联关系，获得主题知识图谱；

获得单元，用于获取存储的各待处理实体之间的知识图谱，并基于所述主题知识图谱和所述知识图谱，获得各待处理实体和各主题之间的扩展知识图谱；

第三确定单元，用于基于确定出的扩展知识图谱，分别确定每一个待处理实体的知识图谱向量。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，在基于所述主题知识图谱和所述知识图谱，获得各待处理实体和各主题之间的扩展知识图谱之前，所述获得单元还用于：

分别针对每一个待处理实体，执行以下步骤：根据该待处理实体对应于每一个主题的主题分布概率，确定该待处理实体对应的主题向量；

分别针对每两个待处理实体，执行以下步骤：确定该两个待处理实体的主题向量之间的距离，若该两个待处理实体的主题向量之间的距离高于预设距离门限值，则将该两个待处理实体建立关联；

基于建立关联的各待处理实体，更新所述主题知识图谱。