[发明专利]通信方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810587701.8 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN110581829A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 郭远胜 申请(专利权)人: 中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团湖南有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L9/08
代理公司: 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 加密算法 服务器 请求消息 身份认证 响应消息 客户端 预设 通信方法及装置 数据加密技术 服务器发送 传输过程 加密传输 截取 发送 携带 网络
【说明书】:

发明实施例提供一种通信方法及装置。所述方法应用于Hadoop客户端,包括:向Hadoop服务器发送第一请求消息;所述第一请求消息中携带有密码规范参数,所述密码规范参数中至少包括所述Hadoop客户端支持的加密算法;接收所述Hadoop服务器针对所述第一请求消息的第一响应消息;所述第一响应消息中至少包括所述Hadoop服务器的第一预设数字证书以及所述Hadoop服务器从所述加密算法中选择的第一加密算法;根据所述第一预设数字证书对所述Hadoop服务器进行身份认证;当所述身份认证通过时,根据所述第一加密算法生成密码规范,将所述密码规范发送至所述Hadoop服务器。本发明实施例实现Hadoop集群中数据的加密传输,利用数据加密技术,确保数据在网络上的传输过程中不会被截取或窃听。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种通信方法及装置。

背景技术

云计算(Cloud Computing)是一种通过互联网来提供动态易扩展的虚拟化资源的数据处理、存储方式。随着云计算的飞速发展,强大的计算存储能力使其被广泛地应用到各个领域。

数据安全是云计算研究领域中较为重要的一部分。目前,Hadoop是一种广泛应用的云计算方法,其最核心的两个模块分别是分布式文件系统模块(Hadoop DistributedFile System,HDFS)和大规模数据集的并行运算模块(Mapreduce);其中,HDFS是Hadoop的存储模块,为云计算系统提供分布式存储的底层支持,具有高容错,易扩展等特点;MapReducd是一种Hadoop提供的计算模型,用来高效处理大数据问题,为云计算中的分布式并行任务处理提供支持,并且能够让用户直接进行分布式程序开发。通常情况下,用户的数据信息都存储在Hadoop的HDFS中,并且Hadoop中的身份认证和数据保护都在HDFS中进行。

但Hadoop在数据安全上存在一定的缺陷,比如在平台用户身份认证和数据传输加密方面。由于Hadoop最初的设计目的只是在单一用户数据可控的环境下,建立一个高效的并行计算模型;随着Hadoop平台的演变和发展,以Hadoop为基础的云平台的逐步普及,Hadoop的用户群体和构建Hadoop集群(包括Hadoop客户端以及Hadoop服务器)的环境复杂多样,其安全缺陷逐渐显露出来。

Hadoop中现有的安全机制主要分为两部分:一部分是在用户(客户端)层面上对用户实施身份认证,访问控制;另一部分是在数据层面对存放其中的数据进行加密、备份、恢复等过程;以下为上述两部分在数据安全上存在的缺陷:

一,在用户层面:

Hadoop中用户的访问权限一般分为只读、写入和执行,通过网络认证协议(kerberos)的身份认证体系进行用户的身份认证和访问授权。在kerberos认证体系中,密钥分配中心(Key Distribution Center,KDC)是整个体系的核心;客户端首先通过KDC进行身份认证,随后向KDC发送访问节点数据的请求,KDC通过请求后给客户端颁发票据,客户端利用票据可以通过节点的认证获取访问权限。

一方面,KDC作为整个体系的核心带来一定的弊端,比如KDC在Hadoop集群中过于重要,每一个新的任务执行都有KDC的认证授权,一旦KDC出现故障,整个Hadoop集群无法进行。

另一方面,在kerberos认证体系中,KDC是建立在Hadoop集群的节点中,没有很高的安全保证,KDC安全防护过于薄弱。而客户端、Hadoop集群的密钥均存储在KDC中,一旦KDC被攻破,则整个集群的数据对于攻击者都是透明的。

二,在数据层面:

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