[发明专利]应用程序的推荐方法、装置、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户当前所处的场景图像；

利用神经网络对所述场景图像的背景进行分类检测，输出第一置信度图，以及对所述场景图像的前景进行目标检测，输出第二置信度图；所述第一置信度图中的每个像素点表示所述场景图像中每个像素点属于背景检测目标的置信度，所述第二置信度图中的每个像素点表示所述场景图像中每个像素点属于前景检测目标的置信度；根据所述第一置信度图和所述第二置信度图进行加权得到所述场景图像的最终置信度图；根据所述最终置信度图确定所述场景图像的背景类别和前景类别；

推荐与场景类别相关联的应用程序信息；所述场景类别包括所述背景类别和所述前景类别中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述场景图像输入到所述神经网络的基础网络层对所述场景图像进行特征提取，得到特征数据；

将所述特征数据输入到所述神经网络的分类网络层对所述场景图像的背景进行分类检测，得到背景类别；

将所述特征数据输入到所述神经网络的目标检测网络层对所述场景图像的前景进行目标检测，得到前景类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括至少一个输入层、n个中间层和一个输出层，其中，n是大于或等于2的正整数，所述一个输出层的输入包括第一置信度输出节点和第二置信度输出节点；其中，所述输入层用于接收所述场景图像，所述第一置信度输出节点用于输出第一置信度图，所述第一置信度图表示采用所述神经网络检测出的、包含背景目标的场景图像中的每个像素点属于所述背景目标的置信度；所述第二置信度输出节点用于输出第二置信度图；所述第二置信度图表示采用所述神经网络检测出的、包含前景目标的场景图像中的每个像素点属于所述前景目标的置信度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息，包括：

构建预设场景类别与应用程序信息的映射关系；

当所述场景类别与所述预设场景类别一致时，根据所述映射关系确定所述场景类别对应的应用程序信息；

推荐所述应用程序信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐与所述场景类别相关联的应用程序信息，还包括：

根据所述场景类别生成推荐请求，将所述推荐请求发送至预设服务器，所述推荐请求用于指示所述预设服务器生成与所述场景类别相关联的应用程序信息；

接收所述预设服务器生成的与所述场景类别相关联的应用程序信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述场景图像对应的场景类别之后，还包括：

显示所述场景类别提示信息；

根据用户的输入信息判断所述场景类别是否为目标场景；

当确定为所述场景类别为目标场景时，则根据所述场景类别推荐相关联的应用程序信息。

7.一种应用程序的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户当前所处的场景图像；

确定模块，用于利用神经网络对所述场景图像的背景进行分类检测，输出第一置信度图，以及对所述场景图像的前景进行目标检测，输出第二置信度图；所述第一置信度图中的每个像素点表示所述场景图像中每个像素点属于背景检测目标的置信度，所述第二置信度图中的每个像素点表示所述场景图像中每个像素点属于前景检测目标的置信度；根据所述第一置信度图和所述第二置信度图进行加权得到所述场景图像的最终置信度图；根据所述最终置信度图确定所述场景图像的背景类别和前景类别；

推荐模块，用于推荐与场景类别相关联的应用程序信息；所述场景类别包括所述背景类别和所述前景类别中的至少一种。