[发明专利]增量式隐私保护的频繁模式挖掘方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810588127.8 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN109062927A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 尚凌辉;陈鑫;叶淑阳 申请(专利权)人: 浙江捷尚人工智能研究发展有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F21/62
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 胡拥军;糜婧
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区五常*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据库 频繁项集 频繁模式 隐私保护 加权系数 增量式 支持度 挖掘 生成算法 挖掘结果 挖掘算法 增量更新 数据量 索引量 合并 引入
【权利要求书】:

1.一种增量式隐私保护的频繁模式挖掘方法,其特征在于,包括:

设定步骤,设定原数据库的阈值、新增数据库的阈值、新数据库的阈值;所述新数据库为原数据库增加了新增数据库后形成的数据库;

第一挖掘步骤,根据原数据库的阈值对原数据库进行频繁模式挖掘,获取原数据库的频繁项集、各频繁项及其支持度;

第二挖掘步骤,根据新增数据库的阈值对新增数据库进行频繁模式挖掘,获取新增数据库的频繁项集、各频繁项及其支持度;

系数确定步骤,根据原数据库的数据量和索引量、新增数据库的数据量和索引量,确定原数据库的加权系数和新增数据库的加权系数;

合并步骤,对原数据库的频繁项集和新增数据库的频繁项集进行同类项合并,得到新数据库的确认频繁项集和待确认频繁项集;

确认步骤,将确认频繁项集中的频繁项列入新数据库的频繁项集;对于待确认频繁项集中的待确认频繁项,依次确认每个待确认频繁项是否列入新数据库的频繁项集;获取新数据库的频繁项集中每个频繁项在新数据库的支持度。

2.根据权利要求1所述的增量式隐私保护的频繁模式挖掘方法,其特征在于,所述合并步骤,具体为:

将原数据库的频繁项集中的频繁项和新增数据库的频繁项集中的频繁项作为待确认频繁项;

如果某待确认频繁项同时出现在原数据库和新增数据库,则将该待确认频繁项列入新数据库的确认频繁项集;

如果某待确认频繁项只出现在原数据库或者新增数据库,则将该待确认频繁项列入新数据库的待确认频繁项集。

3.根据权利要求2所述的增量式隐私保护的频繁模式挖掘方法,其特征在于,所述确认步骤,具体为:

将确认频繁项集中的频繁项列入新数据库的频繁项集;且新数据库中该频繁项的支持度=原数据库中该频繁项的支持度×原数据库的加权系数+新增数据库中该频繁项的支持度×新增数据库的加权系数;

对于待确认频繁项集中的待确认频繁项,

如果某待确认频繁项只出现在原数据库,则新数据库中该待确认频繁项的支持度=原数据库中该频繁项的支持度×原数据库的加权系数,比对新数据库中该待确认频繁项的支持度是否达到新数据库的阈值,是则将该待确认频繁项列入新数据库的频繁项集;

如果某待确认频繁项只出现在新增数据库,则新数据库中该待确认频繁项的支持度=新增数据库中该频繁项的支持度×新增数据库的加权系数,比对新数据库中该待确认频繁项的支持度是否达到新数据库的阈值,是则将该待确认频繁项列入新数据库的频繁项集。

4.根据权利要求1或2所述的增量式隐私保护的频繁模式挖掘方法,其特征在于,所述原数据库的阈值、新增数据库的阈值、新数据库的阈值均为0.25。

5.根据权利要求1或2所述的增量式隐私保护的频繁模式挖掘方法,其特征在于,原数据库的加权系数+新增数据库的加权系数=1。

6.一种增量式隐私保护的频繁模式挖掘系统,其特征在于,包括:

设定模块,用于设定原数据库的阈值、新增数据库的阈值、新数据库的阈值;所述新数据库为原数据库增加了新增数据库后形成的数据库;

第一挖掘模块,用于根据原数据库的阈值对原数据库进行频繁模式挖掘,获取原数据库的频繁项集、各频繁项及其支持度;

第二挖掘模块,用于根据新增数据库的阈值对新增数据库进行频繁模式挖掘,获取新增数据库的频繁项集、各频繁项及其支持度;

系数确定模块,用于根据原数据库的数据量和索引量、新增数据库的数据量和索引量,确定原数据库的加权系数和新增数据库的加权系数;

合并模块,用于对原数据库的频繁项集和新增数据库的频繁项集进行同类项合并,得到新数据库的确认频繁项集和待确认频繁项集;

确认模块,用于将确认频繁项集中的频繁项列入新数据库的频繁项集;对于待确认频繁项集中的待确认频繁项,依次确认每个待确认频繁项是否列入新数据库的频繁项集;获取新数据库的频繁项集中每个频繁项在新数据库的支持度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江捷尚人工智能研究发展有限公司,未经浙江捷尚人工智能研究发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810588127.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top