[发明专利]一种基于EMD的自适应穿墙雷达静止人体目标定位方法有效
申请号: | 201810592255.X | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN108776336B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 崔国龙;曹凌霄;陈国浩;郭世盛;李虎泉;孔令讲;杨晓波;易伟;张天贤 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S13/89;G01S7/41 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 陈一鑫 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 emd 自适应 穿墙 雷达 静止 人体 目标 定位 方法 | ||
1.一种基于EMD的自适应穿墙雷达静止人体目标定位方法,该方法包括以:
步骤1:生成多周期回波距离像;
MIMO雷达不断向外发射步进频信号,同时接收目标回波信号;对其中一个通道而言,将接收到的多周期原始回波通过混频、低通滤波和采样后,对其做Y点快时间维离散傅里叶变换,得到多周期原始距离像;
步骤2:分解多周期距离像;
步骤2-1:找出多周期距离像中原始列信号的极大值点和极小值点,分别采用三次样条插值拟合,产生上下包络线,并计算上下包络的均值,记为m1(t);
步骤2-2:用列信号减去平均包络m1(t),得到一个去掉低频的新序列h1(t);重复迭代,直到收敛指标SD满足收敛条件SD∈[0.2,0.3],得到列信号的第一个固有模态函数IMF;
步骤2-3:从原始列信号中将第一个IMF分量分离出来,并对剩余部分采用步骤2-1和步骤2-2的方法做相同处理,分离出剩余部分的IMF分量,依次重复步骤2-3,将原始列信号分解为有限个不同阶的IMF分量和一个余项rn(t);
步骤3:自适应挑选距离像;
对每个IMF分量做慢时间维傅里叶变换,转换到频率进行自动筛选;其中,含有的呼吸频率大于设定的阈值的IMF分量被提取出来,重新组成新的多周期距离像;
步骤4:快速成像及优化;
步骤4-1:通过背向投影BP算法,创建成像区域查找表,计算每个通道每个周期的距离延迟,相干叠加到成像区域上,实现快速BP成像;根据BP成像算法,相干叠加各通道数据,第p周期,第rq个像素点的像素值为:
其中,ω表示点扩展函数的权重因子,τmn是像素点rq与第m个发射天线和第n个接收天线的传播时延,R'p(m,n,τmn)表示第mn个通道中第rq个像素点的像素值;
步骤4-2:计算每个通道,每个像素点的标准差,并计算对应的相位相干因子PCF;像素点rq的PCF值为:
其中,表示像素点rq对应第m个发射天线第n个接收天线的相位,p≥1表示敏感因子,std(·)为标准差函数,复指数的标准差函数表示为:
目标处的像素点由于各个通道相位相同,PCF值为1;其余像素点由于各个通道间相位不同,PCF值小于1;将原始图像域对应的相位相干因子相乘,进一步抑制杂波与噪声;
IPCF(rq)=PCF(rq)×I(rq)
步骤4-3:通过二维椭圆图像滤波技术将PCF处理后的图像进行平滑,进一步提高图像质量。
2.如权利要求1所述的一种基于EMD的自适应穿墙雷达静止人体目标定位方法,其特征在于该方法步骤4后还包括计算每个通道,每个像素点的标准差,并计算对应的相位相干因子PCF;目标处由于各个通道相位相同,PCF值为1;其余像素点由于各个通道间相位不同,PCF值小于1;将原始图像域对应的相位相干因子相乘,进一步抑制杂波与噪声。
3.如权利要求1所述的一种基于EMD的自适应穿墙雷达静止人体目标定位方法,其特征在于所述步骤1中回波信号中包括:墙体直接回波、环境杂波、目标回波;采用平均对消的方法消除墙体直接回波。
4.如权利要求1所述的一种基于EMD的自适应穿墙雷达静止人体目标定位方法,其特征在于所述步骤1中第m个发射天线发射的步进频信号表示为:
其中,f0为初始频率,Δf为频率步进,Ω为频点数,T0为每个频点的持续时间;第n个接收天线接收到的目标回波为:
其中,|Γ|ejφ表示目标复反射系数,τ(t)=2r(t)/c表示目标传播时延。
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