[发明专利]一种负荷特性影响因素定量分析的方法在审

专利信息
申请号: 201810592264.9 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108985964A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 刘可真;卢佳;骆钊;杨浩;杜峥;刘鸫翔;吴佳桐;李鹤健;徐玥 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 影响因素 定量分析 负荷特性 灰色关联度分析 负荷特性指标 主成分分析法 地区负荷 电力工程 电网安全 高效运行 传统的 关联度 预测 准确率 加权 模糊 改进
【权利要求书】:

1.一种负荷特性影响因素定量分析的方法,其特征在于:所述方法步骤如下:

S1、选取电力负荷特性的主要影响因素指标:对采用了主动分分析方法处理的基于电力负荷特征的历史数据中的n项数据指标提取m项主要影响因素指标;

S2、采用负荷特性指标与主要影响因素指标构成序列矩阵;将序列矩阵进行归一化处理,得到初值矩阵;计算差值矩阵;根据差值矩阵,计算关联度矩阵;

S3、将模糊互补优先关系矩阵F=(ft1t2)T*T改造成模糊一致矩阵S=(st1t2)T*T,对模糊一致矩阵求权重值;根据权重值和关联度矩阵,计算模糊加权关联度;其中,T表示时间维数,t1=1,2,…,T;t2=1,2,…,T。

2.根据权利要求1所述的负荷特性影响因素定量分析的方法,其特征在于:所述模糊互补优先关系矩阵中,当t1>t2时,表示历史时间t1的数据比t2的数据重要,令ft1t2=1;当t1<t2时,表示历史时间t2的数据比t1的数据重要,令ft1t2=0;当t1=t2时,表示历史时间t1的数据与t2的数据同等重要,令ft1t2=0.5。

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