[发明专利]一种基于弹幕评论云数据的在线课程内容测评方法及系统

权利要求书

1.一种基于弹幕评论云数据的在线课程内容测评方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：

A．将学习者的弹幕评论数据通过学生终端打包发送给弹幕云数据系统；

B．弹幕云数据系统接收、存储与校验所述弹幕评论数据，然后将校验合格的弹幕评论数据直接打包发送至屏幕终端；

C．屏幕终端接收并显示弹幕评论数据，并将该弹幕评论数据所对应的大数据特征值返回至弹幕云数据系统；

D．弹幕云数据系统接收并处理该弹幕评论的历史大数据特征值，并将处理分析结果推送至教师终端；

E．教师终端接收该处理分析结果，根据情绪标签标注点的分布情况，判断课程内容某部分或某片段是否存在异常，并以可视化形式对课程内容的异常部分给教师以信息提示；其中：

步骤A中，所述的学习者的弹幕评论数据为两类：一类是文本评论数据，包括文本评论内容、文本评论数量及其相对于课程内容的时间节点；另一类是情绪标签数据，包括情绪标签类别、情绪标签数量及其相对于课程内容时间节点；限定评论内容必须同时包括文本与情绪标签，才能够正常有效地发送；

步骤B中，所述校验是指对所述弹幕评论数据进行逻辑处理，其目的在于校验数据的完整性和合法性；

步骤C中，所述的弹幕评论数据所对应的大数据特征值包括：文本评论数量、每条文本评论相对于课程内容的时间节点、情绪标签类别、情绪标签数量、每个情绪标签所对应的课程内容时间节点；

步骤D中，所述处理分析具体是指以接收到的弹幕评论大数据为基础，借助数学统计方法统计与分析弹幕评论历史大数据，得到基于弹幕评论云数据的课程内容质量分析结果；

步骤E中，所述的情绪标签标注点是指在推送给教师端的可视化信息提示中，用于替代与识别情绪标签类别及其意义的不同颜色的“点”；其中，绿色的标注点代表点赞，橙色的标注点代表疑问，红色的标注点代表吐槽；在可视化图表中每一个标注点都是交互性的，与相对应的在线课程内容和弹幕文字评论内容关联；当点击某一点时，会自动呈现并播放与相对应的在线课程内容及其弹幕文本评论。

2.根据权利要求1所述的基于弹幕评论云数据的在线课程内容测评方法，其特征在于，所述的情绪标签是指表达学生学习体验的表情符号，包括点赞、疑问和吐槽三类学习表情参数。

3.一种实施权利要求1所述方法的系统，其特征在于，该系统包括：

学生终端发送模块，用于将学生的弹幕评论数据发送至弹幕云数据系统；

弹幕云数据系统接收、存储与校验模块，用于接收、存储与校验上述弹幕评论数据；

弹幕云数据系统发送模块，用于将校验合格的弹幕评论数据打包分发至屏幕终端；

屏幕终端接收与显示模块，用于接收并显示弹幕云数据系统发送过来的弹幕评论数据；

屏幕终端返回模块，用于将弹幕评论数据所对应的大数据特征值返回至弹幕云数据系统；

弹幕云数据系统处理与推送模块，用于提取弹幕评论数据所对应的大数据特征值，并进行统计分析，然后将处理分析结果推送至教师终端；

教师终端接收与提示模块，用于接收弹幕评论的历史大数据分析结果，并将情绪标签标注点的分布情况，以可视化的形式给教师以信息提示；其中：

学生终端发送模块中，所述的学习者的弹幕评论数据为两类：一类是文本评论数据，包括文本评论内容、文本评论数量及其相对于课程内容的时间节点；另一类是情绪标签数据，包括情绪标签类别、情绪标签数量及其相对于课程内容时间节点；限定评论内容必须同时包括文本与情绪标签，才能够正常有效地发送；

弹幕云数据系统接收、存储与校验模块中，所述校验是指对所述弹幕评论数据进行逻辑处理，校验数据的完整性和合法性；

屏幕返回模块中，所述的大数据特征值包括：文本评论数量、所有文本评论所对应的课程内容时间节点、情绪标签类别、情绪标签数量、所有情绪标签所对应的课程内容时间节点；

弹幕云数据系统处理与推送模块中，参与统计的弹幕评论历史大数据包括文本评论数量、所有文本评论所对应的课程内容时间节点、情绪标签类别、情绪标签数量、所有情绪标签所对应的课程内容时间节点；

教师终端接收与提示模块中，所述的情绪标签标注点是指在推送给教师端的可视化信息提示中，用于替代与识别情绪标签类别及其意义的不同颜色的“点”；在可视化信息提示中每一个点都是交互性的，与相对应的在线课程内容和弹幕文本评论内容关联。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述的情绪标签是指表达学生学习体验的表情符号，包括点赞、疑问和吐槽三类学习表情参数。