[发明专利]图像处理方法、装置、系统、存储介质和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201810593519.3 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN110163790A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 李昊沅;李峰;尚海豹;左小祥;程君;周蔚 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06N3/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊;何平
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 第一数据 图像处理 共享缓存区 待处理图像 图像处理器 数据类型 读取 计算机设备 中央处理器 存储介质 目标图像 写入 图像处理结果 图像处理指令 处理指令 发送图像 共享缓存 获取指令 指示图像 处理器 区时 共享 申请
【说明书】:

发明涉及一种图像处理方法、装置、系统、存储介质和计算机设备,该方法应用于中央处理器,包括:将第一数据类型的待处理图像写入共享缓存区;所述共享缓存区由中央处理器与图像处理器共享;向图像处理器发送图像处理指令;所述图像处理指令用于指示图像处理器从共享缓存区读取待处理图像、并将待处理图像由第一数据类型转为第二数据类型后进行图像处理;所述第一数据类型的精度大于所述第二数据类型的精度;当接收到图像处理结果获取指令、且所述图像处理器将通过图像处理得到的目标图像由第二数据类型转为第一数据类型后写入所述共享缓存区时,则从所述共享缓存区中读取第一数据类型的目标图像。本申请提供的方案提高了图像处理效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、系统、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展和图像处理技术的进步,基于图像的处理方式变得越来越多样。目前常用的图像处理技术如图像的特征转化处理,比如图像颜色特征转化、图像光影特征转化或者图像风格特征转化等。

正是由于图像所包括的信息量越来越大、且图像的数据量也越来越大,在这样在通过传统的图像处理方式直接对图像进行处理时耗时会越来越多,从而导致图像处理的效率变低。

发明内容

基于此,有必要针对目前图像处理效率比较低的问题,提供一种图像处理方法、装置、系统、存储介质和计算机设备。

一种图像处理方法,应用于中央处理器,包括:

将第一数据类型的待处理图像写入共享缓存区;所述共享缓存区由中央处理器与图像处理器共享;

向图像处理器发送图像处理指令;所述图像处理指令用于指示图像处理器从共享缓存区读取待处理图像、并将待处理图像由第一数据类型转为第二数据类型后进行图像处理;所述第一数据类型的精度大于所述第二数据类型的精度;

当接收到图像处理结果获取指令、且所述图像处理器将通过图像处理得到的目标图像由第二数据类型转为第一数据类型后写入所述共享缓存区时,则从所述共享缓存区中读取第一数据类型的目标图像。

一种图像处理装置,应用于中央处理器,包括:

写入模块,用于将第一数据类型的待处理图像写入共享缓存区;所述共享缓存区由中央处理器与图像处理器共享;

处理模块,用于向图像处理器发送图像处理指令;所述图像处理指令用于指示图像处理器从共享缓存区读取待处理图像、并将待处理图像由第一数据类型转为第二数据类型后进行图像处理;所述第一数据类型的精度大于所述第二数据类型的精度;

读取模块,用于当接收到图像处理结果获取指令、且所述图像处理器将通过图像处理得到的目标图像由第二数据类型转为第一数据类型后写入所述共享缓存区时,则从所述共享缓存区中读取第一数据类型的目标图像。

一种图像处理系统,包括中央处理器和图像处理器,其中:

所述中央处理器用于将第一数据类型的待处理图像写入共享缓存区;向图像处理器发送图像处理指令;所述共享缓存区由中央处理器与图像处理器共享;

所述图像处理器用于从共享缓存区读取待处理图像;将待处理图像由第一数据类型转为第二数据类型后进行图像处理;将通过图像处理得到的目标图像由第二数据类型转为第一数据类型后写入所述共享缓存区;所述第一数据类型的精度大于所述第二数据类型的精度;

所述中央处理器还用于在接收到图像处理结果获取指令、且所述图像处理器将通过图像处理得到的目标图像由第二数据类型转为第一数据类型后写入所述共享缓存区时,则从所述共享缓存区中读取第一数据类型的目标图像。

一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被中央处理器执行时,使得所述中央处理器执行以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810593519.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top