[发明专利]利用录井气测组分参数识别油井储层及含流体性质的方法

说明书

本发明公开了一种利用录井气测组分参数识别油井储层及含流体性质的方法，包括：通过逐米递推计算气测组分之间关系，利用C₃组分和C₂组分差值结合钻时参数建立油指数计算模型、利用IC₅和IC₄组分差值和钻时参数建立水风险指数计算模型，利用C₃组分变化情况建立油优势指数计算模型，再进行图道刻度设置，最后根据判别模式分别从含油可能性、含水可能性和含油特征参数变化特征三方面表征油层储层发育情况及其含流体性质。本发明提出了逐米计算和比较录井气测组分及其内在联系，并用以判断储层含油性和含水特征，具备在油井录井过程中随钻识别储层是否含油、是否含水的能力，并在一定程度上具有判断储层是否欠发育是否为干层的能力。

技术领域

本发明涉及一种利用包括但不限于录井气测仪等能够检测气测组分的分析仪的结果进行油井储层及其含流体性质识别的方法，属于机电领域石油天然气工业勘探开发范畴随钻录井资料处理技术应用领域。

背景技术

录井解释方法是地质基础认识和理论的抽象和数化，是经验科学的浓缩和总结。除开油品分析、成熟度确定和成因分析等方面，油井录井解释的首要任务是充分利用现场资料随钻识别钻遇储层流体性质，快速解释评价并对试油方案提出录井观点的分析和建议，为试油提供决策依据。

中石油方面，长于天然气藏勘探服务的川庆地研院开发了一系列录井解释方法，既有数值模拟类的录井孔隙度解释法(专利授权号：ZL201210427291.3)、图版法类的曲线类的处理气测图版原始数据的方法(利用判别分析建立气测图版对储层流体进行判断的方法，专利号：201210427314.0)，又有正演范畴的流体解释法(专利授权公告号：CN103806911 B)，此外，也有一批基于大数据处理的基于判别分析、神经网络和支持向量机的机器深度学习解释法，上述方法在利用录井参数进行流体性质识别方面取得了一定成效，但在油井录井解释方面仍然存在不少问题。

过去在川渝地区产油层少，油品单一，通常为浅色系轻质原油和凝析油，常规神开SK设备和CMS设备配置的SQ系列色谱通常表现出重组分iC₄以后正构烷烃和异构烷烃均出现显著增加的特征。

但通过对长庆地区部分油探井的观测分析可发现，随钻色谱仪数据的相对关系能从一定程度上表征储层流体性质，其规律可简单总结为“重峰不起很平常，至少油花丙往上，碳四以后顺序乱，测试流体水满满”，丙烷(C₃)组分增加且相对含量大于乙烷组分(C₂)是决定含油级别的重要特征。符合乙、丙烷相对含量关系的井经测试验证，至少为见油花级别。而决定含水特征和级别的则是C₄及C₅正构烷烃和异构烷烃的相对含量变化情况，经与测试结论和测井解释成果对比，碳数多的组分若显著高于碳数低的组分时，产水可能性较大(测试结论100％)。但存在的主要问题是，这仅仅是少数能够通过肉眼观测的井，大部分井各组分间相对含量变化情况受制于仪器量程和观测人员，难以标准、清晰和全面的展示，影响解释人员判断。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的上述问题，提供一种利用录井气测组分参数识别油井储层及含流体性质的方法。本发明提出了逐米计算和比较录井气测组分及其内在联系，并用以判断储层含油性和含水特征，具备在油井录井过程中随钻识别储层是否含油、是否含水的能力，并在一定程度上具有判断储层是否欠发育是否为干层的能力。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：