[发明专利]JSON格式数据解析存储方法及装置

权利要求书

1.一种JSON格式数据解析方法，其特征在于，包括：

如果所述JSON格式数据为范式数据，组合所述范式数据的字段名称、字段值、路径名称和路径值形成序列P1，建立节点名称到所述P1的映射；

如果所述JSON格式数据为JSON对象，以所述JSON对象的路径值和节点名称组合作为新路径值，如果所述新路径值下存在非范式数据，继续解析所述新路径值下JSON对象或JSON对象序列，直至所述新路径值下全部为范式数据，存储所述范式数据；继续遍历所述JSON对象的其它节点，直至所有非范式数据全部解析为范式数据；

如果所述JSON格式数据为所述JSON对象序列，以所述JSON对象序列的路径值、节点名称、所述JSON对象序列中JSON对象的索引组合作为新路径值，解析所述新路径值下的所有JSON对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述JSON格式数据为所述范式数据、JSON对象和JSON对象序列的方法，包括：

如果所述JSON格式数据的字段值不存在大括号或中括号，则所述JSON格式数据为范式数据，否则为非范式数据；

如果所述JSON格式数据的字段值以大括号为起始字符，则所述JSON格式数据为所述JSON对象；

如果所述JSON格式数据的字段值以中括号为起始字符，则所述JSON格式数据为所述JSON对象序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

建立集合A，以存储所述节点名称到P1的映射；

如果所述集合A中存在所述映射中的节点名称，添加所述P1到集合A中所述节点名称之下；

如果所述集合A中不存在所述映射中的节点名称，在所述集合A中添加所述节点名称，将所述P1添加到集合A中所述节点名称之下。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：在所述P1中添加或者修改所述字段名称和字段值。

5.一种JSON格式数据存储方法，包含权利要求3所述的集合A，及所述A中节点进行关联存储的方法，其特征在于，包括：

判断需要进行关联存储的源节点名称、目标节点名称是否在集合A中存在；

计算目标节点关联字段在所述源节点的索引位置；

将所述源节点索引位置对应的数据，复制到所述目标节点关联字段。

6.根据权利要求5所述的存储方法，其特征在于，所述的计算所述目标节点关联字段在所述源节点的索引位置，包括：

如果所述目标节点的路径值为空，或所述目标节点的路径值不包括所述源节点名称，或所述源节点为JSON对象从而无索引位置，置所述关联字段索引位置为0；否则根据节点名称获取所述关联字段索引位置。

7.一种JSON格式数据解析装置，其特征在于，包括：

范式数据解析模块，组合所述范式数据的字段名称、字段值、路径名称和路径值形成序列P1，建立节点名称到所述P1的映射；

JSON对象解析模块，以所述JSON对象的路径值和节点名称组合作为新路径值，如果所述新路径值下存在非范式数据，继续解析所述新路径值下JSON对象或JSON对象序列，直至所述新路径值下全部为范式数据，存储所述范式数据；继续遍历所述JSON对象的其它节点，直至所有非范式数据全部解析为范式数据；

JSON对象序列解析模块，以所述JSON对象序列的路径值、节点名称、所述JSON对象序列中JSON对象的索引组合作为新路径值，解析所述新路径值下的所有JSON对象。

8.一种JSON格式数据存储装置，其特征在于，包括：

数据存储模块，建立集合A，以存储节点名称到P1的映射；

位置计算模块，计算目标节点关联字段在源节点的索引位置；

数据处理模块，将所述源节点索引位置对应的数据，复制到所述目标节点关联字段；其中，P1是由字段名称、字段值、路径名称和路径值形成的序列。