[发明专利]一种面向电力通信系统仿真的网络性能增量优化评估方法及系统

权利要求书

1.一种面向电力通信系统仿真的网络性能增量优化评估方法，其特征在于，所述方法包括：

对电力通信系统的性能指标数据进行预处理，获取每个性能指标数据对应的指标向量；

将每个指标向量的局部密度与极端距离的乘积进行降序排列，选取前预设个数的指标向量作为每个类簇的中心点，并将剩余的指标向量根据相对距离划分至对应的类簇中进行聚类；

确定每个类簇内的多个指标向量代表，并从所述每个类簇内多个指标向量代表中选取代表向量，以用于体现对应的类簇的密度分布特征；

将每个类簇内的代表向量和增量仿真性能指标数据进行结合，形成新的待聚样本集，并根据增量仿真性能指标数据和代表向量之间的相对距离进行重新聚类，对代表向量进行更新；

根据重新聚类后更新的代表向量利用电力通信系统的网络性能增量优化评估方法进行评估。

根据重新聚类后更新的代表向量利用电力通信系统的网络性能增量优化评估方法进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对电力通信系统的性能指标数据进行预处理，获取每个性能指标数据对应的指标向量，包括：

对电力通信系统的性能指标数据进行归一化以及去除量纲处理，获取每个性能指标数据对应的指标向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述每个指标性能指标数据对应的指标向量的描述参数包括：采样时刻、发送节点I D和接受节点I D；

所述性能指标数据包括：业务延时数据、时延抖动数据、丢包率数据和链路利用率数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据指标向量之间的相对距离小于截断距离的指标向量的个数计算每个指标向量的局部密度；

若当前指标向量不具备最大的局部密度，则计算比当前指标向量的局部密度大且距离最近的指标向量与当前指标向量之间的距离作为两个指标向量之间的极端距离；若当前指标向量具备最大的局部密度，则计算当前指标向量与其他指标向量的最大距离作为极端距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定每个类簇内的多个指标向量代表前，剔除相对离散的干扰的指标向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用自上而下的层次聚类方法进行聚类，将同一时刻的每个虚拟节点作为一个类，并根据相似度确定同类虚拟节点，形成一个包含多个虚拟节点的类簇。

7.一种面向电力通信系统仿真的网络性能增量优化评估系统，其特征在于，所述系统包括：

指标向量获取单元，用于对电力通信系统的性能指标数据进行预处理，获取每个性能指标数据对应的指标向量；

聚类单元，用于将每个指标向量的局部密度与极端距离的乘积进行降序排列，选取前预设个数的指标向量作为每个类簇的中心点，并将剩余的指标向量根据相对距离划分至对应的类簇中进行聚类；

代表向量选取单元，用于确定每个类簇内的多个指标向量代表，并从所述每个类簇内多个指标向量代表中选取代表向量，以用于体现对应的类簇的密度分布特征；

代表向量更新单元，用于将每个类簇内的代表向量和增量仿真性能指标数据进行结合，形成新的待聚样本集，并根据增量仿真性能指标数据和代表向量之间的相对距离进行重新聚类，对代表向量进行更新；

评估单元，用于根据重新聚类后更新的代表向量利用电力通信系统的网络性能增量优化评估方法进行评估。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述指标向量获取单元，对电力通信系统的性能指标数据进行预处理，获取每个性能指标数据对应的指标向量，包括：

对电力通信系统的性能指标数据进行归一化以及去除量纲处理，获取每个性能指标数据对应的指标向量。