[发明专利]一种慢压射过程稳定性定量分析方法

权利要求书

1.一种慢压射过程稳定性定量分析方法，其特征在于，基于压铸过程中慢压射过程中冲头的运动数据，生成正常慢压射过程彩色图像数据和待评价慢压射过程的彩色图像数据，利用Canny算法分别对图像数据进行彩色变化边缘提取，分别对正常慢压过程与待评价慢压过程图像数据的边缘数目进行统计，分别为C₀与C，将C₀定义为慢压射过程稳定性的评价基准，C定义为待评价慢压射过程稳定性参数，通过分析与比较慢压射过程稳定性参数实现慢压射过程稳定性定量描述与分析，具体包括以下步骤：

S1、采集慢压射过程中冲头的位移X-速度V，正常慢压射过程冲头运动数据X-V₀、待评价慢压射过程的冲头运动数据X-V；

S2、对步骤S1采集的数据X-V₀和X-V进行彩色图像变换，将X-V₀和X-V映射到Y∈(0-255)分别生成正常慢压射过程彩色图像数据f₀(x,y)以及待评价慢压射过程的彩色图像数据f(x,y)，具体如下：

其中，f₀(x,y)、f(x,y)为正常慢压射过程彩色图像数据和待评价慢压射过程的彩色图像数据；v₀、v为正常慢压射过程和待评价慢压射过程冲头运动X位置点的速度；Max₀、Max为数据V₀与V中的最大值；Min₀、Min为数据V₀与V中的最小值；

S3、利用Canny算法分别对步骤S2生成的正常慢压射过程彩色图像f₀(x,y)以及待评价慢压射过程彩色图像f(x,y)进行边缘提取；

S4、通过比较待评价慢压射过程稳定性参数C与慢压射过程稳定性的评价基准C₀得到待评价慢压射过程稳定性的程度，实现慢压射过程稳定性的定量化表征与分析。

2.根据权利要求1所述的一种慢压射过程稳定性定量分析方法，其特征在于，步骤S3中，利用Canny算法对图像数据变化边缘进行提取具体如下：

S301、对图像数据f₀(x,y)、f(x,y)进行平滑滤波去除噪声干扰；

S302、获得平滑后图像数据F₀(x,y)、F(x,y)梯度幅值和梯度方向；

S303、对梯度幅值进行非极大值抑制，获取局部梯度幅值最大的点，确定候选边缘点；

S304、构建双阈值，对图像数据变化边缘进行精确提取，去除虚假边缘。

3.根据权利要求2所述的一种慢压射过程稳定性定量分析方法，其特征在于，步骤S301中，以二维高斯函数的一阶导数作为滤波器，通过与f₀(x,y)、f(x,y)进行卷积运算，得到平滑后的图像如下：

其中，δ表示高斯滤波器尺度参数，控制图像f₀(x,y)、f(x,y)平滑程度。