[发明专利]一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统

说明书

本发明公开了一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统和方法，以情感计算为核心并以此为基础具备任务完成、自动问答等一系列能力，有效填补了目前市场上已有的聊天机器人的各种不足。其技术方案为：系统包括：面向情感计算的语言理解模块，从用户查询中识别出当前用户查询的意图标签、关键词槽和可能蕴含的情感类别；面向情感计算的对话管理模块，为用户查询生成候选用户响应，根据通过多轮对话确定的对话状态对生成的候选情感响应进行重排序，并生成重排序的用户响应；面向情感计算的语言生成模块，对面向情感计算的对话管理模块输出的重排序的用户响应，根据用户设定的机器人画像生成最终的用户响应。

技术领域

本发明涉及一种人机交互技术，尤其涉及一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统。

背景技术

让机器和人聊天，是近几年人工智能领域最具挑战性的任务之一，得到了学术界和工业界的持续关注。1966年麻省理工学院(MIT)约瑟夫·魏泽鲍姆开发出ELIZA聊天系统，用于模拟心理医生。2011年IBM研发出深度问答系统Watson，在《危险边缘》的电视节目中成功击败了人类。2014年，微软推出了智能聊天机器人“小冰”和“小娜”，受到广泛关注。如今，以“小AI音箱”，“天猫精灵”为代表的智能音箱系统走进千家万户。不难看出，人机对话的技术得到了长足发展，应用范围涵盖了心理治疗、问答、闲聊、任务完成等场景，并快速深入各行各业。

情感和情绪的理解是人类最重要的认知行为之一，为了实现具有人类水平的行为和交流能力，机器人必须能够理解人类的认知行为。MIT副教授辛西娅·布雷齐尔曾提出，聊天机器人最重要的两个维度是使用价值和情感纽带。过分强调使用价值，机器人就会变成工具；但若只有情感纽带，机器人就变成了玩具。因此，兼具任务完成和情感计算的能力，是聊天机器人能真正体现其价值的一个重要的先决条件。所谓情感计算，就是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能。

目前市场上已有的聊天机器人的架构如图1所示，是一种先语言理解，再对话管理，最后进行语言生成的基础框架。现有的聊天机器人有多种不足之处，主要体现在如下方面：

1.功能特点单一：目前已有的聊天机器人，要么侧重于任务完成，如“小娜”、“Watson”等，要么侧重于闲聊的智能，如“小冰”、“ELIZA”等，几乎找不到兼具任务完成和情感计算的聊天机器人。

2.缺乏情感计算：在闲聊方面有着突出表现的聊天机器人“小冰”，是通过规则或者记忆库的方式，让机器对用户进行“唱歌”，“写作”等响应，然而其系统并没有显式的情感计算模块，因此，这并不能称其为一个具有情感安抚功能的聊天机器人。

3.缺乏用户画像：聊天机器人的用户群体在年龄，性别，性格等诸多维度有着较大差异，然而现有的聊天机器人并不具备针对不同用户画像给出不同回复的能力。如果不能对用户画像显示的进行建模，就不可能进行成功的情感安抚。

4.缺乏机器人画像：现有的聊天机器人并不具备可以设置机器人人设的功能。这从一定程序上限制了机器人情感安抚的能力。例如，对于一个男性用户，在沮丧的时候可能就需要一个女性人设的机器人与之聊天，以达到更好的情感安抚的目的。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统和方法，以情感计算为核心并以此为基础具备任务完成、自动问答等一系列能力，有效填补了目前市场上已有的聊天机器人的各种不足。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统，系统包括：