[发明专利]一种医学影像图像筛选方法

说明书

本发明提供了一种医学影像图像筛选方法，从影像扫描终端获取医学扫描影像，并进行图像分组；所述图像分组包括期相分组；调用对应分组中图像内容所对应的标签项，根据标签对分组中的所有图像进行标记；标签和图像为一一对应关系，每张图像对应有代表其特征标识的一个标签；根据标识的标签生成图像索引目录。与现有技术相比，工作人员只需要关系图像样本是否满足业务条件，而不必将大量的精力放在图像拷贝、文件目录建立等繁琐的工作中，技师标记图像的平均时间为2‑3秒，速度成倍增长。

技术领域

本发明涉及一种医学影像图像筛选方法，涉及医学影像图像筛选领域。

背景技术

医学影像人工智能模型训练所用的图像样本筛选、归纳和整理通常采用人工整理的方式，即依靠技师在电脑文件夹中逐个打开查看医学图像，将符合条件的图像再拷贝到其它文件中已达到甄别、分类、整理的目的。但是这种方式的效率极低、错误率很高，图像的归类不统一（手动输入错误的概率很高），甚至发现错误后改正也很困难，对于技师来说甚至是一种折磨。用这样筛选出来的图像进行模型训练，其结果很难达到预期，又需要重新清理已筛选的图像重新训练，而且反复的图像筛选使加长了模型训练周期，也使技术团队疲惫不堪。

本发明就是研究一种技术方案，技师只需快速、准确、轻松的完成模型训练图像样本的标记，系统将自动完成被标记图像的归类、整理、存储。首先使图像筛选速度成倍增长，其次后续的图像归档完全是系统自动完成这样完全避免了人为操作造成的错误，图像归档后人工智能即可直接读取进行训练，最后负责图像筛选的技师轻松愉快。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种医学影像图像筛选方法，具有能够快速筛选医院影响图像，并生成图像索引目录的特点。

本发明采用的技术方案如下：

一种医学影像图像筛选方法，具体方法包括，

从影像扫描终端获取医学扫描影像，并进行图像分组；所述图像分组包括期相分组；

调用对应分组中图像内容所对应的标签项，根据标签对分组中的所有图像进行标记；标签和图像为一一对应关系，每张图像对应有代表其特征标识的一个标签；

根据标识的标签生成图像索引目录。

所述图像分组还包括扫描部位分组，先进行扫描部位分组后，再进行期相分组。

所述图像分组还包括扫描人员姓名分组，先进行人员姓名分组后，再进行扫描部位分组，再进行期相分组。

所述方法还包括，根据图像命名进行图像分组。

所述方法还包括，生成图像索引目录之前检查是否有标签未被使用标识、被重复使用标识以及图像未被标识中的任意几种情况的出现，如果有则提示错误。

所述方法还包括，生成图像索引目录之前检查是否有标签未被使用标识、标签被重复使用标识以及图像未被标识中的任意几种情况的出现，如果有则提示错误并给出出错原因。

所述出错原因包括错误项，所述错误项包括有标签未被使用标识、有标签被重复使用标识以及有图像未被标识的任意几种。

所述出错原因还包括提取并呈现未被使用标识的标签、被重复使用标识的标签、被重复标识标签对应的图像以及未被标识的图像中的任意几种。

所述方法还包括，读取标签标识成功的图像数据信息，作为样本进行模型训练。

所述方法还包括，记录筛选图像的全部过程，在统计分析中读取图像筛选记录，统计图像筛选量和筛选效率。

与现有技术相比，工作人员只需要关系图像样本是否满足业务条件，而不必将大量的精力放在图像拷贝、文件目录建立等繁琐的工作中，技师标记图像的平均时间为2-3秒，速度成倍增长。

附图说明