[发明专利]语音机器翻译方法及装置

权利要求书

1.一种语音机器翻译方法，其特征在于，所述方法包括：

采集语音信息，并将所述语音信息转换为待翻译语料；

将所述待翻译语料输入训练后的翻译模型；

将所述待翻译语料转换为中间语料向量，其中，所述中间语料向量为待翻译语料中的字、词对应的词向量的组合，所述词向量表征待翻译语料中的字、词在标准语种中的意思，所述标准语种不同于所述待翻译语料对应的语种与预设语种；

将所述中间语料向量转换为与所述预设语种对应的目标语料，其中，所述预设语种与所述待翻译语料对应的语种不同；

其中，所述将所述待翻译语料转换为中间语料向量的步骤，包括：

将所述待翻译语料中的字和/或词转换为相应的待翻译词向量，将各个所述待翻译词向量进行排列组合得到所述中间语料向量；

所述将所述中间语料向量转换为与预设语种对应的目标语料的步骤，包括：将所述待翻译词向量与所述训练后的翻译模型中的词向量进行匹配，得到所述待翻译词向量与所述训练后的翻译模型中的词向量的相似度；将相似度最大的所述训练后的翻译模型中的词向量在所述预设语种中所关联的字或词作为所述待翻译词向量在所述预设语种中对应的字或词；将每个所述待翻译词向量所对应的字或词进行排列组合，得到所述目标语料；

所述将每个所述待翻译词向量所对应的字或词进行排列组合，得到所述目标语料的步骤，包括：对每个所述待翻译词向量所对应的字或词根据所述预设语种的语法进行排序组合，得到所述目标语料。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集语音信息的步骤之前，所述方法包括：

获取训练语料库，包括多条训练语料；

针对每条所述训练语料，将所述训练语料中的每个字和/或词转换为词向量，每个字和/或词的词向量预先关联有与至少一类所述预设语种对应的字或词；

使用所述训练语料库，采用深度学习算法对预设翻译模型进行训练，得到所述训练后的翻译模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述中间语料向量转换为与所述预设语种对应的目标语料的步骤之后，所述方法还包括：

语音播放所述目标语料。

4.一种语音机器翻译装置，其特征在于，所述语音机器翻译装置包括：

采集转换单元，用于采集语音信息，并将所述语音信息转换为待翻译语料；

输入单元，用于将所述待翻译语料输入训练后的翻译模型；

第一转换单元，用于将所述待翻译语料转换为中间语料向量，其中，所述中间语料向量为待翻译语料中的字、词对应的词向量的组合，所述词向量表征待翻译语料中的字、词在标准语种中的意思，所述标准语种不同于所述待翻译语料对应的语种与预设语种；

第二转换单元，用于将所述中间语料向量转换为与所述预设语种对应的目标语料，其中，所述预设语种与所述待翻译语料对应的语种不同；

所述第一转换单元还用于：将所述待翻译语料中的字和/或词转换为相应的待翻译词向量，将各个所述待翻译词向量进行组合得到所述中间语料向量；所述第二转换单元还用于：将所述待翻译词向量与所述训练后的翻译模型中的词向量进行匹配，得到所述待翻译词向量与所述词向量的相似度；将所述训练语料库中相似度最大的词向量在所述预设语种中所关联的字或词作为所述待翻译词向量在所述预设语种中对应的字或词；将每个所述待翻译词向量所对应的字或词进行排列组合，得到所述目标语料；

所述第二转换单元还用于对每个所述待翻译词向量所对应的字或词根据所述预设语种的语法进行排列组合，得到所述目标语料。

5.根据权利要求4所述的语音机器翻译装置，其特征在于，所述语音机器翻译装置还包括第三转换单元及模型训练单元，在所述采集转换单元获得待翻译语料之前，所述输入单元，还用于获取训练语料库，包括多条训练语料；

所述第三转换单元，用于针对每条所述训练语料，将所述训练语料中的每个字和/或词转换为词向量，每个所述词向量预先关联有与至少一类所述预设语种对应的字或词；

所述模型训练单元，用于使用所述训练语料库，采用深度学习算法对预设翻译模型进行训练，得到所述训练后的翻译模型。