[发明专利]一种食材用量推荐方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种食材用量推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待用餐人员信息；所述待用餐人员信息至少包括：每个待用餐人员的个人标识；

根据所述待用餐人员信息查询设定的历史用餐人员与食材用量之间的对应关系，获取所述待用餐人员的食材用量，包括：将所述待用餐人员信息输入基于历史用餐人员与所述历史用餐人员用餐后的食材实际消耗量进行训练所获得的神经网络推荐模型，获取所述神经网络推荐模型输出的所述待用餐人员的食材用量；若待用餐人员包括所述神经网络推荐模型未记录的待用餐人员，所述获取所述待用餐人员的食材用量还包括：根据所述神经网络推荐模型记录的待用餐人员的食材用量以及性别和/或年龄信息，确定所述神经网络推荐模型未记录的待用餐人员的食材用量；

基于所述待用餐人员的食材用量生成针对所述待用餐人员的食材用量推荐信息，并将所述食材用量推荐信息进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待用餐人员信息输入基于历史用餐人员与所述历史用餐人员用餐后的食材实际消耗量进行训练所获得的神经网络推荐模型之前，还包括：

获取训练样本，所述训练样本包括历史用餐人员信息和所述历史用餐人员用餐后的食材实际消耗量；

将所述历史用餐人员信息作为模型输入变量，所述历史用餐人员用餐后的食材实际消耗量作为模型输出变量；

基于所述训练样本训练神经网络推荐模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述食材用量推荐信息进行推荐之后，还包括：

获取所述待用餐人员用餐后的食材剩余量；

根据所述待用餐人员的食材用量以及所述待用餐人员用餐后的食材剩余量，获得所述待用餐人员用餐后的食材实际消耗量；

将所述待用餐人员信息作为模型输入变量，所述待用餐人员用餐后的食材实际消耗量作为模型输出变量，训练所述神经网络推荐模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述食材用量推荐信息进行推荐之后，还包括：

获取修正后所述待用餐人员的食材用量；

将所述待用餐人员信息作为模型输入变量，所述修正后所述待用餐人员的食材用量作为模型输出变量，训练所述神经网络推荐模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待用餐人员信息，包括：

接收烹饪设备发送的待用餐人员信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述食材用量推荐信息进行推荐，包括：

向所述烹饪设备发送所述食材用量推荐信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述食材用量推荐信息进行推荐，包括：

显示所述食材用量推荐信息。

8.一种食材用量推荐装置，其特征在于，所述装置包括：网络接口、处理器和存储器；其中，

所述网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；

所述存储器，用于存储能够在处理器上运行的计算机程序；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述食材用量推荐方法。