[发明专利]一种平面广告风格的识别方法有效
申请号: | 201810599682.0 | 申请日: | 2018-06-12 |
公开(公告)号: | CN108898165B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 孙凌云;帅世辉;杨昌源;杨智渊;尤伟涛;张雄伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平面广告 风格 识别 方法 | ||
1.一种平面广告风格的识别方法,包括以下步骤:
(1)获取平面广告图片及平面广告图片的风格标签;
(2)采用深度学习方法提取平面广告图片的主体、文本以及背景,并分别获得主体、文本以及背景的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图,将获得的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征、方向梯度直方图以及平面广告图片的风格标签作为一个样本,构成样本集,并将样本集分成训练集和测试集;
(3)利用训练集分别训练决策树模型、非线性最大间隔模型以及线性模型;
(4)利用测试集分别测试训练好的决策树模型、非线性最大间隔模型以及线性模型,并根据测试结果对三个模型进行评估,以评估结果最优的模型作为平面广告风格识别模型;
(5)对于待识别平面广告,利用步骤(2)的方法获得利用待识别平面广告的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图,并将颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图输入到平面广告风格识别模型中,经计算获得待识别平面广告图片的风格概率。
2.如权利要求1所述的平面广告风格的识别方法,其特征在于,所述步骤(1)包括:
(1-1)获取平面广告图片,并对该平面广告图片中的非广告元素进行剔除;
(1-2)对剔除处理后的平面广告图片进行标注,获得平面广告图片的风格标签。
3.如权利要求2所述的平面广告风格的识别方法,其特征在于,所述步骤(1-2)包括:
(1-2-1)构建风格形容词集,该风格形容词集中包含有若干个意义互斥且表述风格的形容词;
(1-2-2)根据该风格形容词集,采用成对比较的方法对剔除处理后的平面广告图片进行标注,获得平面广告图片的风格标签。
4.如权利要求3所述的平面广告风格的识别方法,其特征在于,所述步骤(1-2-2)中:
根据该风格形容词集,采用Bradley-Terry模型获得平面广告图片的风格标签。
5.如权利要求1所述的平面广告风格的识别方法,其特征在于,步骤(2)中:
采用FCIS模型识别平面广告图片的主体;
采用CTPN模型识别平面广告图片的文本;
除去平面广告图片中的主体、文本,剩下的即为平面广告图片的背景。
6.如权利要求1所述的平面广告风格的识别方法,其特征在于,所述步骤(4)包括:
(4-1)针对训练好的决策树模型,将测试集中的平面广告图片输入到训练好的决策树模型中,获得平面广告图片的识别风格概率,根据平面广告图片的识别风格概率和标签风格概率构建决策树模型的ROC曲线,并计算获得决策树模型的ROC曲线下方的面积AUC1;
(4-2)利用步骤(4-1)中的方法获得非线性最大间隔模型的ROC曲线下方的面积AUC2;
(4-3)利用步骤(4-1)中的方法获得线性模型的ROC曲线下方的面积AUC3;
(4-4)选取AUC1、AUC2以及AUC3中最大的AUC对应的模型作为平面广告风格识别模型。
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