[发明专利]基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法

说明书

本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，尤其涉及一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。

背景技术

随着物流行业的快速发展，交通作业工具的作用日益重要，如何对快速发展的交通复杂装备的做出及时维修决策以及采用何种维修方式尤为重要。在保证复杂装备的可靠性条件下，需要对复杂装备各个零部件的重要性做出评价，定量分析各个零部件的重要性。

复杂装备的维修是交通作业行业企业的主要工作内容之一，包括复杂装备的定期任务评估、修复和更换。复杂装备维修主要分为预防性维修和失效后维修。大多数的复杂装备在维修的时候只关注维修效果而忽略了对维修成本的优化，其维修重点往往是复杂装备本身，包括复杂装备维修前的实际情况、性能指标和外部环境等。

为了提高复杂装备的维修后的可靠性和降低维修成本，有必要通过对维修过程中的维修项目的组合优化和保证在规定时间内完成复杂装备的维修，为企业节约复杂装备维修的费用。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修优化方法，以提高复杂装备的维修后的可靠性和降低维修成本。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种基于多目标决策理论的复杂装备维修优化方法，包括：

对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；

根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；

根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。

进一步地，所述的对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比，包括：

结合经验数据对复杂装备的零部件重要性进行打分，分数分别从1到9，并将各个零部件的最高分和最低分去掉，计算各个零部件的打分平均分，设所有零部件的数量为n，则各个零部件的分数分别是a₁,a₂,......,a_n；

用加权法计算出各个零部件的健康权重占比，零部件x在复杂装备的健康评估中的健康权重占比的计算公式如下：

式中a_x'表示第x个零部件的健康权重占比。

进一步地，所述的根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值，包括：

复杂装备的各个零部件的健康值h_i由该零部件指标数据统计获得：

式中d表示复杂装备的零部件i在当前时刻对应的指标数据值；