[发明专利]一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法

权利要求书

1.一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、首先通过kmeans聚类算法将同一区域某个时间段范围内的订单进行合并，得到订单集合；

S2、通过对订单平台中骑手的历史配送数据进行挖掘，得到骑手的历史配送信息，并且依次对每个订单集合进行处理，根据骑手的历史配送信息计算骑手与该订单集合中的子订单是否匹配；

S3、根据骑手当前的所在位置、配送效率、历史客户评价、接单数量、骑手与订单的匹配程度，综合计算得到骑手的得分；

S4、将配送信息优先推送到相匹配且得分最高的第一骑手，若该骑手放弃，则推送到相匹配且得分次高的第二骑手，依此进行三次转发，若无人接单则下发到抢单池中，供其他感兴趣且匹配的骑手进行抢单；

S5、根据订单客户的优先级，基于高性能、可并行的文化基因算法确定已接单骑手的行驶路线配送方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

步骤S101、从订单集合中随机选择k个订单c₁,c₂,...,c_k作为k个订单集合的初始簇中心；

步骤S102、计算剩余的订单到各个订单簇中心的距离，对于每个订单c_i，找出一个簇中心h_m，使得它们之间的距离d(c_i,h_m)最小，将其分配到与之距离最近的订单集合中；

步骤S103、把所有的订单都合并到相应的订单簇集合中，根据订单集合中每个订单的坐标点重新计算该簇的核心点h_i′；

步骤S104、重复步骤2和步骤3，直到所有订单的划分不再发生变化。

3.根据权利要求1所述的一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，所述步骤S2中通过如下公式计算骑手与订单的匹配度：

M＝λ₁*S(R)+λ₂*S(B)+λ₃*S(T)

其中，M表示骑手与订单的匹配度，S(R)表示骑手的配送范围，λ₁表示配送范围的权重系数，S(B)表示骑手曾接受商家订单的数量，λ₂表示接受商家订单的权重系数；S(T)表示骑手在一定时间段内的配送单量，λ₃表示骑手配送单量的权重系数。

4.根据权利要求1所述的一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，所述步骤S3中通过如下公式计算骑手的得分：

S＝ω₁*S(DB)+ω₂*S(E)+ω₃*S(Q)+ω₃*(1-0.2*n)*λ₃+ω₄*M

其中，S表示骑手的得分，S(DB)表示当前骑手到商家的距离，S(E)表示配送效率得分，S(Q)表示服务质量得分，n表示骑手当前手中尚未配送的订单数，ω_{i(i∈{1,2,3,4})}表示各个指标的权重系数。

5.根据权利要求1所述的一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，所述步骤S5中通过如下公式计算客户的优先级：

P_i＝μ₁(t-t_i)+μ₂u

其中，P_i表示客户i的优先级，t表示当前时间，t_i表示客户i的预计收货时间，u表示客户在配送期间的催单频率，μ₁、μ₂为权重系数。

6.根据权利要求5所述的一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，所述步骤S5中采用文化基因算法，对骑手的行驶路线进行初始化，然后根据构建规则对配送方案进行构建，最后输出优化后的行驶路线配送方案。

7.根据权利要求6所述的一种基于评分机制和路径规划的在线订单分发及配送方法，其特征在于，所述构建规则具体为：

(1)选择距离最近的客户点；

(2)选择订单量最大的客户点；

(3)选择订单量/距离成本比值最大的客户点；

(4)当时间窗松弛t＞10分钟时，则选择距离最近的客户点，当时间窗松弛t∈[0,10]分钟时，选择时间松弛最少的客户点，当超出时间窗约束时，选择优先级最高的客户点；

(5)当任务超出骑手荷载量时，则结束该条子回路，回到配送中心，重新创建新的子回路。