[发明专利]低成本无人飞行器移动测量方法及系统有效
申请号: | 201810600860.7 | 申请日: | 2018-06-12 |
公开(公告)号: | CN108613675B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 杨必胜;李健平 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C21/20;G01C11/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 低成本 无人 飞行器 移动 测量方法 系统 | ||
1.一种低成本无人飞行器移动测量方法,其特征在于:设置低成本无人飞行器,低成本无人飞行器的传感器部分由IMU、相机和激光扫描仪组成,移动测量包括以下步骤:
步骤1,根据硬件时间戳,将所有传感器数据进行整合,包括IMU、相机和激光扫描仪三类传感器的数据;
步骤2,在影像数据中提取SIFT特征点,并按照照片采集顺序进行匹配,之后进行增量式运动结构恢复;
步骤3,将IMU与相机位置进行在线标定,并进行IMU数据辅助的光束法平差,得到更加准确的影像外方位元素及任意时间点的系统状态;
设第k张影像的姿态组成的集合为N为状态数量,k为状态序号,第k张影像特征点的三维坐标组成的集合为为第k张影像特征点的特征点数量,j为特征点序号,
为进行IMU数据辅助的光束法平差,定义IMU辅助光束法代价函数如下,
其中,是重投影误差,是IMU测量误差,是重投影误差的权,是IMU测量误差的权,J(x)是代价函数,inertial代表IMU误差部分,visual代表视觉测量部分,
基于IMU辅助光束法代价函数,同时考虑IMU数据与影像数据,将二者融入姿态估计中;
步骤4,将IMU与激光扫描仪位置进行在线标定,并解算出最终的激光点云。
2.根据权利要求1所述低成本无人飞行器移动测量方法,其特征在于:硬件时间同步方式为:无人飞行器的机载控制单元接收IMU输出的信号,并根据预设的数目,在接收到IMU输出的若干信号时,向相机发送曝光指令;并且,机载控制单元依据系统时间向激光扫描仪发送NMEA信号与秒脉冲信号,将激光扫描仪时间与系统时间同步;在采集数据时,机载控制单元采集各传感器数据的同时,记录时间戳,为后续处理做准备。
3.根据权利要求1或2所述低成本无人飞行器移动测量方法,其特征在于:步骤4的实现方式为:首先利用多视立体像对计算出单张影像的深度图像,同时将激光测量值投影到相机平面,比较二者差异,将差异作为代价函数,从而解除IMU与激光扫描仪的相对姿态。
4.一种低成本无人飞行器移动测量系统,其特征在于:设置低成本无人飞行器,低成本无人飞行器的传感器部分由IMU、相机和激光扫描仪组成,该移动测量系统实现的移动测量包括以下步骤:
步骤1,根据硬件时间戳,将所有传感器数据进行整合,包括IMU、相机和激光扫描仪三类传感器的数据;
步骤2,在影像数据中提取SIFT特征点,并按照照片采集顺序进行匹配,之后进行增量式运动结构恢复;
步骤3,将IMU与相机位置进行在线标定,并进行IMU数据辅助的光束法平差,得到更加准确的影像外方位元素及任意时间点的系统状态;
设第k张影像的姿态组成的集合为N为状态数量,k为状态序号,第k张影像特征点的三维坐标组成的集合为为第k张影像特征点的特征点数量,j为特征点序号,
为进行IMU数据辅助的光束法平差,定义IMU辅助光束法代价函数如下,
其中,是重投影误差,是IMU测量误差,是重投影误差的权,是IMU测量误差的权,J(x)是代价函数,inertial代表IMU误差部分,visual代表视觉测量部分,
基于IMU辅助光束法代价函数,同时考虑IMU数据与影像数据,将二者融入姿态估计中;
步骤4,将IMU与激光扫描仪位置进行在线标定,并解算出最终的激光点云。
5.根据权利要求4所述低成本无人飞行器移动测量系统,其特征在于:硬件时间同步方式为:无人飞行器的机载控制单元接收IMU输出的信号,并根据预设的数目,在接收到IMU输出的若干信号时,向相机发送曝光指令;并且,机载控制单元依据系统时间向激光扫描仪发送NMEA信号与秒脉冲信号,将激光扫描仪时间与系统时间同步;在采集数据时,机载控制单元采集各传感器数据的同时,记录时间戳,为后续处理做准备。
6.根据权利要求4或5所述低成本无人飞行器移动测量系统,其特征在于:步骤4的实现方式为:首先利用多视立体像对计算出单张影像的深度图像,同时将激光测量值投影到相机平面,比较二者差异,将差异作为代价函数,从而解除IMU与激光扫描仪的相对姿态。
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