[发明专利]一种用于不规则子阵排列的四维天线阵联合优化方法有效
申请号: | 201810600874.9 | 申请日: | 2018-06-12 |
公开(公告)号: | CN108808266B | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 杨仕文;马彦锴;杨锋;陈益凯;屈世伟 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H01Q21/00 | 分类号: | H01Q21/00;G06F17/12;G06N3/12 |
代理公司: | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人: | 王荔 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 子阵 优化问题 信息熵 四维 差分进化算法 开关闭合 联合优化 遗传算法 不规则 低副瓣 天线阵 优化 低边 阵列拓扑结构 大角度扫描 本质特性 静态激励 排布算法 起始时刻 创新性 复杂度 求解 算法 挖掘 引入 保证 联合 | ||
1.一种用于不规则子阵排列的四维天线阵联合优化算法,不规则子阵是由两个阵列单元组成的日字形子阵,子阵的相位中心为其重心,阵元的间距均为d,每个子阵接一个高速射频开关,开关时序为脉冲平移时序;阵内天线单元的静态激励幅度、静态激励相位、开关闭合起始时刻和开关闭合持续时间都相同,其特征在于,将信息熵的定义引入到四维阵中,把原本复杂的优化问题划分为两个子问题,然后分成两步进行优化,第一步采用基于信息熵的遗传算法,布阵算法采用枚举贴片算法,即定义矩形网格上的高度值,通过高度值就可以唯一的确定出阵列拓扑结构,适应度函数以寻找最大熵为原则,优化出信息熵值最大的阵列拓扑结构,第二步,把第一步求解得的阵列排布方式当作已知,利用差分进化算法优化非整数变量,即开关闭合起始时刻、开关闭合持续时间和静态激励相位,来抑制边带和副瓣电平。
2.根据权利要求1所述的四维天线阵联合优化算法,其特征在于,所述的第一步具体如下:
其中,T表示阵列的子阵数,Z表示整数,Uij表示第i行j列的单元所属的贴片形式,k=1表示水平的二联网格,k=2表示竖直的二联网格;xkmn表示第(m,n)个单元上的第k个子阵形式是否被选用,若xkmn=1表示第k个二联网格在(m,n)处的贴片被选用,若xkmn=0则表示第k个二联网格在(m,n)处的贴片没有被选用;Ri表示重心在第i行的子阵集合,ri表示所有重心在第i行的子阵数量;Cj表示重心在第j列的子阵集合,cj表示所有重心在第j列的子阵数量。
3.根据权利要求1或2所述的四维天线阵联合优化算法,其特征在于,所述的第二步具体如下:
其中表示中心频率下远场方向图表达式,表示第一边带的远场方向图表达式;其中Θsidelobe表示中心频率下归一化场分布的副瓣区域;π为180°;θside和均为中心频率下归一化场分布的副瓣区域中的极化变量,θside∈θ,tij表示开关闭合起始时刻,τij表示开关闭合持续时间,αij表示静态激励相位。
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