[发明专利]微出血点的检测方法及装置

说明书

本申请提供了一种微出血点的检测方法，包括：从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。此外，本申请还提供了一种微出血点的检测设备。

技术领域

本申请涉及医疗数据处理技术领域，特别涉及一种脑部微出血点的检测方法及装置。

背景技术

随着医疗技术的发展，脑部微出血(Cerebral MicroBleeds，CMBs)于1994年被Offenbacher等发现，这是由慢性高血压及淀粉样蛋白血管变性(Cerebral AmyloidAngiopathy，CAA)等原因引起的、一种以微小血管损害为主的亚临床脑实质损伤。在国外大多数研究中，CMBs被认为是与血压相关的脑血管病的特殊性标记，有助于预测脑血管疾病的未来发病倾向。由于脑部微出血发生在脑实质，有体积小、数量多等特点，人工标记方法存在耗时、不易辨别等问题，所以自动脑部微出血点的检测就显得尤为重要。

目前，自动检测脑部微出血的方法，主要是通过对脑部的磁共振图像进行处理，例如，采用GRE(Gradient Recalled Echo，梯度回波)序列图像或磁敏感加权成像(Susceptibility Weighted Imaging，SWI)系列图像，作为微出血点检测的基准图像，来识别和标记图像中的微出血点。

但是发明人在研究过程中发现，现有技术中，对微出血点的检测仅根据单序列图像(即GRE图像或者SWI图像等)，均为非定量化信息图像，缺少定量化信息，因此，比较难以区分脑部的钙化点和微出血点，容易造成误判，使得微出血点的检测结果不够准确。

发明内容

基于此，本申请提供了一种微出血点的检测方法，用以采用脑实质区域的SWI图像和QSM图像共两种序列图像进行微出血点检测，因为QSM图像具有定量化信息，即微出血点和钙化点在QSM图像序列的特征分别为亮点和暗点，且QSM图像与SWI图像具有不同的图像特征，就使得钙化点和微出血点能够更为准确的区分。

本申请还提供了一种微出血点的检测装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

第一方面，本申请公开了一种微出血点的检测方法，该方法包括：

从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；

依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；

依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。

可选的，所述出血特征包括：出血点的大小，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，包括：

计算各疑似微出血点的实际体积，并判断所述实际体积是否小于第一体积阈值，或者，是否大于第二体积阈值；其中，所述第一体积阈值小于所述第二体积阈值；

如果所述实际体积小于所述第一体积阈值，或者，所述实际体积大于第二体积阈值，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。

可选的，所述出血特征包括：出血点的形体，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，包括：

判断各疑似微出血点的形体是否为类球型，如果否，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。

可选的，还包括：