[发明专利]一种极化SAR建筑物提取方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810602106.7 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN108898074A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 郑长利;金松;张薇;李琦;欧杨;张清泽;王晓霞 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 极化SAR 极化 建筑物提取 相干矩阵 存储介质 极化方位角 数据预处理 高鲁棒性 聚类结果 散射功率 散射模型 图像处理 扩展体 全极化 相干 聚类 建筑物 分解 分类 | ||
1.扩展体散射模型辅助wishart分类的极化SAR建筑物提取方法，其特征在于，包括步骤：
(1)将全极化SAR数据预处理为极化相干矩阵；
(2)对所述极化相干矩阵进行极化方位角补偿；
(3)对补偿后的极化相干矩阵进行非相干分解；
(4)对步骤(3)得到的极化散射功率进行wishart聚类，并从所述wishart聚类结果中提取建筑物。
2.根据权利要求1所述的扩展体散射模型辅助wishart分类的极化SAR建筑物提取方法，其特征在于，步骤(1)对所述全极化SAR数据进行基于球不变随机向量模型的滤波方法去躁，实现将其转换为极化相干矩阵。
3.根据权利要求1所述的扩展体散射模型辅助wishart分类的极化SAR建筑物提取方法，其特征在于，步骤(2)所述极化方位角补偿方法为对极化相干矩阵进行旋转，旋转后的极化相干矩阵为
T表示原极化相干矩阵，θ表示极化方位角。
4.根据权利要求1所述的扩展体散射模型辅助wishart分类的极化SAR建筑物提取方法，其特征在于，步骤(3)中对补偿后极化相干矩阵进行非相干分解时，采用的体散射模型为
其中，Rco＝10lg(<|SVV|2>/<|SHH|2>)，|S**|2代表HH、VV两个极化通道复数数据的强度。
5.根据权利要求4所述的扩展体散射模型辅助wishart分类的极化SAR建筑物提取方法，其特征在于，C1≤0时，所述体散射模型为二面角结构散射；C1＞0时，所述体散射模型为偶极子散射。
6.根据权利要求1所述的扩展体散射模型辅助wishart分类的极化SAR建筑物提取方法，其特征在于，步骤(4)对所述极化散射功率进行wishart聚类时，将具有相似统计分布且散射类型相同的极化散射功率划分为同一类别。
7.一种存储设备，其中存储多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1至6任一项所述的提取方法的步骤。
8.一种极化SAR建筑物提取设备，其特征在于包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至6任一项所述的提取方法。
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